Ocean protocol 的做法总结来看有两个方面：

• 　　通过 defi 切入数据经济，其实更多的是让大众去认识，数据就是资产

• 　　从数据层面直接讨论，打造数据市场进行数据交易

　　根据麦肯锡的报告，AI 会在未来十年增加 13 万亿美元的 经济产出 ，个人产生的数据无疑会对这巨大的发展做出贡献。商业公司的具体实践，比如微软的 去中心化合作计划 ，通过数据透明化和与机构 / 组织建立强有力的合作，激励他们去贡献 good data 供 AI 模型使用。

　　ocean 打造了一个数据市场，并通过 compute-to-data 让隐私数据集（datasets) 和算法 (algorithm) 可以在区块链的支持下被安全的交易，这个功能最近被集成到了数据市场。

　　Compute-to-Data 是指，数据在所有者处，计算需求方把算法发送到他那，他接受了算法后，在自己处计算返回结果给需求方，保护了数据隐私。

　　除了 Ocean 这种与 defi 结合和打造数据买卖市场之外，我也在思考数据与 DAO、NFT 的交集。

　　DAO 的语境目前还局限在金融领域，比如用智能合约管钱、投资等。但归根究底是激励一批特定领域专长的人来贡献他们的智慧（collective intelligence）。所以我就想到了数据 DAO——聚集一批数据科学家来进行知识编程。

　　基于特定的组织知识分类和结构，以及包含数据、信息和知识编程、存储和检索等详细逻辑的实用软件程序数不胜数。理论方面，诸如 robin cowan 的研究论文《The Explicit Economics of Knowledge Codification and Tacitness》更是从 20 年前（2000 年）就开始讨论为知识（注意力）编程的经济可行性。

　　没有做到的是让这些理论与价值网络交配的成功案例，区块链、智能合约、去中心化存储将带来改变。当然，这个爆点的场景将是无从知晓的，会是开放式推荐算法吗？

　　我的猜想是，之后会有各种各样的算法被设计出来，大多是定价算法，设计者在理解数据库的网络结构、变量、权重等关系基础上（毕竟理论那么多元），抽象出对应的代码，将其嵌入智能合约之中。可以根据每一级、或每一个网络节点去定价，用户进来付费不仅是为了拿到数据，更是为了加入网络（attenstation)。将有一个 / 系列事件让 data curation 这件事有利可图，也许正如李博所说：web3 的知识管理就是财务管理。

　　隐性知识（to put the economics of tacit and codified knowledge together）

　　知识（注意力）编程的程度是由激励因素决定的—也就是这样做的成本和收益。基于图数据库和智能合约的存储和计算，似乎已经到了突破性进展的临界点。——The Explicit Economics of Knowledge Codification and Tacitness (责任编辑：admin)