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以太时钟:一个高斯计时器(4)

时间:2021-11-14 22:21来源:未知 作者:admin 点击:
4. 以太时钟 以太坊的区块每隔10-20秒就会出现一次(尾注2)。但在区块时间周围有一种分布,一种扩散。让我们来看看自EIP-1559(从8/5-8/24左右)以来发生

4. 以太时钟

  以太坊的区块每隔10-20秒就会出现一次(尾注2)。但在区块时间周围有一种分布,一种扩散。让我们来看看自EIP-1559(从8/5-8/24左右)以来发生的超过10万个区块的批次。在这10万个区块中,当从一个区块到下一个区块时,时间上有如下变化。

  通常情况下,区块之间的关系是快速且连续的,几乎瞬间完成(在这个图的左边)。其他时候,但非常罕见,它可能需要一两分钟(该图的右侧)。这种变化至少是由两个因素造成的。

  主要因素是工作量证明中的时间变化。在寻找区块方面存在固有的随机性,因此它需要可变的时间。

  另一个是网络延时。矿工必须协调,成功的区块可能需要时间来传播。

  另一个潜在因素是区块重组。有很多关于 “黑暗森林 ”的讨论,矿工提取价值(MEV)已经引入了各种方法,将交易战略性地捆绑到区块中。

  这些因素加在一起,带来了变化--有时区块来的很快,有时需要很长。

  但考虑到等待,比如说,10个区块。看看从一个区块到之后的第10个区块的时间,我们会得到一个不同的模式,一个开始类似于钟形曲线的模式,通常称为正态或高斯分布。

  造成这种形状变化的原因是,从一个区块到下一个区块,到第10个区块的所有变化都被整合到了一起。这说明了概率论和统计学中一个美丽的原则。例如,让我们采取一个更大的时间窗口,即下一个第100块。

  据说,“在极限情况下,”平均区块时间接近于13秒左右的特征--我们可以称之为 “典型 ”区块时间。尽管一个区块与下一个区块之间存在偏离,但随机性在我们100个区块的估算中被整合在一起。其结果是一个对称的传播,平均数和中位数都在峰值。

  因此,如果我们把以太坊作为一个时钟,我们会在更大的时间单位上实现更多的稳定性。这可以通过将变化除以时间长度来进一步显示,称为变异系数。这个系数衡量的是你的价差相对于平均值有多高的变化。因此,如果我们用以太坊作为一个时钟或计时器,相对于我们希望估计的时间,我们会有多大的偏差?

  当我们看向下一个1个区块、2个区块、......100个区块时,相对于我们希望估计的时间,差值会缩小。可以说,“以太坊时间 ”在极限中是静止的。EIP-1559之后的第100,000个区块如何呢?从第12,965,000块到第13,065,00块的时间是1,333,061秒,每块13.33秒。

  在这个意义上,区块链是一个随机时钟。它无情地点击前进,但如果我们用它来看时间的话,会与我们的估计有偏差。这种变化是系统性的,并以其自己的方式美丽着。 (责任编辑:admin)

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