隐私和个性化

　　如果您担心下次选举会受到影响，或者您担心社交网络上数据的安全性，那么区块链就是为您准备的：它可以收回对个人数据的控制权。但是你必须为此付出代价。在 Facebook、Netflix 和 YouTube 等传统集中式系统中，对收集的用户信息进行分析以个性化内容。这就是为什么当您登录 Facebook 时，您会看到与您经常交往的朋友的帖子，或者当您打开 Netflix 时，您会看到适合您口味的电影。隐私的回归意味着没有人会知道你的口味，你可能不得不滚动许多页面来搜索相关内容，而不依赖于自动选择系统的参与。但是否可以同时提供隐私和个性化服务？

　　人工智能可以通过新的内容选择模型来拯救。去中心化的内容提供商，例如基于区块链的社交网络，可以使用人工智能在用户端个性化发行。机器学习系统在用户的设备上运行，分析他们浏览过的网站的信息。在这种情况下，相关内容将由用户设备本身下载，而不是由服务器“强加”。在这种情况下，所有计算都将在本地执行 - 个人数据不会离开用户的设备。此外，可以“清理”用户的内容偏好，以防止提供商对内容进行剖析。因此，这样的模型同时提供隐私和个性化。