人工智能是程序自我学习的能力，是设计智能计算机程序的科学技术。这种 算法可以从模式中读取信息并使用大型数据集解决各种问题，而无需人工干预。他们分析外部输入，从中学习，并利用这些知识通过完成任务来实现某些目标。

　　在基本层面上，有两种主要类型的人工智能 - 弱或有限（来自英语。窄人工智能）和强（来自英语。强人工智能）。

　　弱人工智能旨在解决特定问题或有限数量的操作，例如面部识别、垃圾邮件过滤或国际象棋游戏。反过来，强大的人工智能可以处理广泛的任务，而不是一项特定的任务。这项技术的潜力类似于我们水平的感知，它涉及一个人可以执行的任何智力任务的执行。弱人工智能今天已经存在，而强人工智能还没有出现，但事实上，很多专家都在想，这是否可能实现。

　　无法预测强人工智能出现的潜在后果，但许多人认为， 区块链和人工智能的未来很可能是相互关联的。可以说，它们将成为未来几十年最重要的技术之一。

　　出于这个原因，有必要仔细研究它们将来如何相互作用。

　　人工智能和区块链的协同作用人工智能改进及其对区块链的影响

　　挖矿需要大量的算力和电能。分布式账本为了不变性和抗审查性等属性牺牲了效率 。在这种情况下，人工智能可以作为一种工具，可以优化能源消耗并提高挖掘算法的性能。

　　大多数区块链系统的主要问题之一是其极高的功耗。 加密经济学及其 安全性基于计算问题，但在人工智能的情况下可能不再需要这个基础。优化由工作量证明提供支持的区块链的功耗 将使整个行业受益，并可以促进大规模区块链的采用。更多区块链消息，请关注下载区块天眼APP，全球区块链监管查询APP。

　　人工智能还可以优化区块链网络的数据存储需求。由于交易历史存储在所有 节点之间，分布式账本的大小正在迅速增加。如果存储要求很高，那些希望成为节点的人的进入门槛也会增加，这可能会降低网络的去中心化。人工智能可以引入新的数据库分区技术，以减少区块链的大小并更有效地管理数据存储。

　　去中心化数据经济

　　数据是一种越来越有价值的资产，除了安全存储之外，还需要一个类似安全的共享系统。这种人工智能系统的有效性更依赖于安全存储在区块链上的数据。

　　区块链的核心是一个安全的分布式数据库，其副本由网络的每个成员保存。所有数据都以 加密链接到每个前一个块的块格式存储。这种块状架构使得进行更改的过程非常耗时，因为这只能在 单个参与者的网络共识管理条件下发生，这也称为 51% 攻击。 (责任编辑：admin)