以太坊日常交易费用和 ETH 价格之间呈现高度相关性。

受 PlanB 的存量与流量回归模型的启发，我利用网络的每日总费用为以太坊开发了一个回归模型。

比特币的基本论点是，它是一种价值存储，类似于黄金，因此存量与流量比是分析比特币价值的有用依据。我认为，以太坊的基本论点是，它是一个结算层，是一个能够承载经济和非经济的去中心化应用的交易网络。由于以太坊是一个结算层，因此使用网络上处理的每日费用总额来分析以太坊网络的价值是合理的。

每日费用回归模型

下图是 2015 年 8 月以来，基于以太坊网络上处理的每日费用与以太坊价格的回归模型。

用 Excel 和 CoinMetrics 制作的图表 数据来源：https://coinmetrics.io/community-network-data/

可以看出，该模型在大约五年的时间范围内（2015 年 8 月至 2020 年 12 月） R 平方的值为 94%，这代表了统计学上的相关性。

我注意到，有三个主要的阶段，它们与以太坊的三个价格范围相关。类似于 PlanB 的阶段模型，我将这三个时期概括为阶段及其每日交易费和以太坊价格平均值如下。

第一阶段（2015 年 8 月至 2015 年 9 月），每日费用约 20 美元，平均价格约 1 美元。

第二阶段（2016 年 5 月至 2017 年 2 月），每日费用约 500 美元，平均价格约 11 美元。

第三期（2017 年 12 月至 2020 年 12 月），每日交易费用约 50 万美元，均价约 33 美元。

每日费用由两部分组成：每日交易次数和每笔交易的平均费用。这两部分相乘等于每日费用总额。我决定将这两部分进行拆解，分别进行分析，以评估是否可以利用这两部分建立一个模型。

每日交易次数

为了统计每日交易数，我以每秒交易量（TPS）的水平对交易进行了评估。以下是以太坊网络每秒交易量的时间序列图。

用 Excel 和 CoinMetrics 制作的图表 数据来源：https://coinmetrics.io/community-network-data/

每秒交易量的三个阶段和相应的平均 TPS 概述如下。

• 第一阶段：0.05 TPS
• 第二阶段：0.5 TPS
• 第三阶段：8.9 TPS

每笔交易的平均费用

在计算每笔交易的平均费用时，我采用了与 TPS 图相同时间段的每笔交易平均费用。

用 Excel 和 CoinMetrics 制作的图表 数据来源：https://coinmetrics.io/community-network-data/ (责任编辑：admin)