从很多方面来看，生成艺术（generative ART）是与数字艺术、NFT和数字财产相关的更大的趋势潮流。生成艺术是数字艺术的一个范畴，艺术家通过使用电脑有意地引入随机性的元素作为创作过程的一部分，从而产生预期和意料之外的结果。在这篇文章中，我们将带你认识生成艺术运动的过去、现在和未来。

生成艺术的历史

在20世纪50年代早期，生成艺术的先驱Herbert Franke在他的实验室里进行了独特的摄影实验，他的作品游离于光、运动和随机性的组合中。在《9 analogue graphics（1956/1957）》中，Franke用朋友的电脑在示波器上生成图像，然后从开着光圈的移动摄像机中拍摄图像。

Franke的拍摄结果令人着迷。

后来，第一批在艺术中使用电脑的艺术家之一Vera Molnár开始摆弄起“无序（disorder）”的主题，她经常研究几何形状和线条的变化。她的作品是用早期的编程语言Fortran和BASIC生成的，并经常被展示在原始的印刷纸上，她甚至选择把本子每一页的穿孔边缘的图形都包括到她的创作作品中。

随着计算机在20世纪60年代的普及，更多的艺术家开始在计算机科学和艺术的交叉领域进行实验，创作弯曲线条的生成作品。新的编程语言使艺术家们能够以有趣的方式推进数字边界，并重新定义计算机如何将有序的输入处理成独特的输出。

人类设计的计算机算法是数学家Frieder Nake工作的核心。Nake从几十年前著名的德国艺术家Paul Klee创作的一幅画中找到了灵感，并通过探索Klee的垂直线和水平线之间的比例和关系的算法生成了一幅新作品，《Hommage à Paul Klee （1965）》。在Nake预先设定了一组变量之后，计算机被赋予了自己设计决策的能力。

这三位艺术家利用各种形式的受控随机性作为创作过程帮助建立了现代生成艺术运动的基础。

多年后的Larva Labs和Art Blocks也做了同样的事情。

基于区块链的生成艺术

在过去的50年里，艺术表现越来越强烈地受到科技文化趋势的影响。随着人类的数字化经历越来越丰富，这也进而影响了艺术家的创作。

尽管数字艺术作品的影响力无疑在增长，但与实体作品的创作者相比，许多数字艺术作品的创作者并没有同样的盈利潜力。在历史的进程中，基于特定物品所带来的物质稀缺性体现着创造性作品的价值。

在过去的十年里，区块链改变了不可变数字文件的游戏规则。比特币的成功表明了数字稀缺性在货币领域也是可能实现的。而以太坊将数字稀缺的概念扩展到了商品货币之外，它使任何数字商品（3D对象、音乐、文件、gif、表情包）的信息都能绑定到一个独特的“非同质化”代币（NFT）上。有了NFT，创造性的数字作品第一次可以享受到可验证的稀缺性，这样可以使艺术家能够赋予数字创作的下游收藏者真实性和可销售性。 (责任编辑：admin)