|
绝对可信：不信任任何人，自行验证区块链所有交易，获得完全去中心化的账本相对可信：信任服务商，通过服务商获得账本的数据呈现，使用其他多个服务商的数据进行交易对照
左图是双层模型的延展，用户和服务商的节点进行交互，同时使用服务商统计的数据呈现。对于用户而言，是处在一个相对可信的环境，服务商提供的节点，并不一定是真实的节点，用户需要去第三方进行核对或者自行进行验证。 在双层模型中，用户还会直接接触链节点，向节点发起交易。右图是三层模型，用户、服务商、链节点三层分离，用户完全不再接触链节点。服务商提供基于存储的可信计算，此时通过链下程序处理用户的交易。虽然交易是由链下的程序处理，但是程序的所有处理过程都会通过区块链进行保障（基于 Arweave 的存储计算范式），因此链下计算也完全是可以通过第三方或者自行进行验证。 存储计算范式：将确定性的程序开源或者上传到链上，程序完全在链下运算，所有输入都会发送到存储型区块链进行保存，数据一旦打包就具备顺序（时序）。任何第三方可以运行程序，程序会加载链上的事实数据，生成事实状态。不管是双层、2.5 层还是三层模型，用户都只能获得相对可信，绝对可信仅与服务商有关系。只要用户不自行验证所有交易，就无法做到完全去信任化。 在三层模型中，我们可以构建全新的 Compound，这样的 Compound 不需要再使用 EVM 链上计算模型，只需要保证程序可信，数据可信，那么应用运行的客观事实就绝对存在。在三层模型的架构中，不仅仅年化收益链下计算，每笔交易产生余额状态也通过在链下计算并呈现。将双层模型改进到三层模型，不会改变客观事实，同时用户的相对可信环境并没有任何变化。而交易上链后的客观事实，由区块链技术进行支撑。 三层模型的优势 为什么要建立一个三层的计算模型将用户和区块链完全隔离？ 链具有太多的限制，很难满足普通用户的低门槛需求。区块链的 TPS 有太多限制，昂贵的矿工费，私钥助记词管理等，都让普通用户难以接受。区块链在获得绝对去中心化的目标后，损耗了大量的易用性。
使用三层模型构建的应用，区块链节点会为应用进行可信赋能，应用开发可以获得极大的灵活性，为用户提供极致的易用性。 可组合性：使用存储计算范式不损耗组合性，任何应用都可以直接通过 API 进行交互。应用产生的交易打包到区块链后，都会成为客观事实不可篡改，并且可以验证。两个相互信任的应用如果在 API 实时交互的过程中出现了虚假交易，这些虚假交易后续产生的所有交易都可以被检测到并进行回滚，这是一种链下回滚，或者说是将错误的账目冲正，让链下程序和区块链的事实保持一致。开发门槛低：只要将传统应用开源并将交易打包到区块链上，即可让应用获得透明可信，并可由第三方进行验证。此时开发没有任何的语言限制，仅需使用这个范式思想即可。无性能限制：链下程序的性能，仅取决于部署程序的机器和开发团队的能力。共识成本极低：将共识的成本缩减到区块链存储的成本，使用 Arweave 进行交易存储，1 美金可以进行近百万笔交易。 (责任编辑：admin) |
