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图片来源 : Teb’s Lab 参考阅读 :《Agent-based modeling》《How I optimized Conway’s Game Of Life》《Play John Conway’s Game of Life》这是一个回合制的模拟，发生在一个二维的细胞网格上。一个预先指定的、决定性的规则负责管理相邻细胞之间的相互作用。每一个回合，细胞的状态都会根据其相邻细胞的状态而改变：如果细胞刚好有三个活着的邻居，它们就会复活；如果有两个或三个活的邻居，它们可以存活，否则则会死亡。 《生命游戏》是基于代理的模型的一个原始例子，这是一种由共享全局状态的参与者做出决策的模拟类型。在《生命游戏》中，细胞是代理人，它们的决策围绕着生存还是死亡展开。结果完全取决于棋盘的初始状态，而棋盘的状态可能会以非直观的方式演变。 基于代理的建模已经较康威的《生命游戏》有了很大的发展。如今，基于代理的模拟被广泛应用于生态学、经济学、量化金融和智能合约分析。 参考阅读 :《Insights from the study of complex systems for the ecology and evolution of animal populations》比特币挖矿的盈利能力取决于比特币的价格、网络总算力，在较小程度也跟交易费用有关（到目前为止）。计算盈利能力的第二个因素，即网络算力，取决于其他矿工打算运行还是关闭机器。因此，对矿工盈利能力的预测必须是迭代的，而这个问题非常适合基于代理的建模。 假设比特币价格完全独立于网络算力，我们可以将价格建模为一个独立的几何布朗运动。可以将时间序列中的每一天视为一个轮次；在每个轮次开始时，价格和全局算力都被输入到矿工代理的决策过程中。 参考阅读 :《Geometric Brownian motion》根据他们的利润率，每个矿工通过改变他们运行的机器数量来扩大或缩小他们的运作规模，并公布他们运作的算力。每个矿工的算力输出之和因此成为新的全局算力 。
矿工作为代理 将矿工作为代理建模，本质上是对挖矿经济学中的输入变量进行参数化。在《算力的炼金术》(The Alchemy of Hashpower) 中，我们提出了算力的反身性这个概念：每一个挖矿作业都会受到物理条件和操作者对市场主观感知的严重影响。 参考阅读 :《The Alchemy of Hashpower》虽然不可能涵盖所有决策因素，但我们认为矿机类型、成本基础和策略应该是决定矿工行为的主要因素。我们在矿工类别中，将这些因素定为了参数。 机器类型 在现实世界中，一个挖矿作业通常涉及多种不同类型的矿机。为了简单起见，我们让每个矿工原型在整个分析过程中使用单一的矿机类型。在这个版本的模拟中，我们支持以下的矿机类型： (责任编辑：admin) |
