传统的商业银行、投资银行、资产管理交易所，都可以从 sto 中受益。过去投资银行通过发行股票和债券，可以赚一笔钱，现在可以再赚一笔，把股票和债券资产再做一次 token 化。未来新发行资产的时候，是不是可以把一部分发行通过 token 发行来完成呢？

我们可以看到一些传统金融资产的 Token 化努力：

• 2021 年 4 月，币安宣布投资者可以在币安加密货币交易中买卖特斯拉股价代币和 Coinbase 股权代币。

• 2018 年 10 月，美国银行业巨头摩根大通银行宣布将用其区块链平台 Quorum 来「Token 化」金条。

• 2020 年 10 月，新加坡最大商业银行星展银行 (DBS) 宣布启动数字交易平台 DBS Digital Exchange。此外，DBS 也会在近期宣布发行一个 Token 债。

• 2019 年 11 月，HSBC 新加坡公司宣布与新加坡证券交易所（SGX）和新加坡主权投资基金淡马锡（Temasek）发行了价值 4 亿新元（约合 2.94 亿美元）的 5.5 年期公共债券。其中 1 亿新元（约合 7400 万美元）是 Token 化债券。

数据的资产化——划时代的表外资产价值化

真正具有划时代意义的是数据的资产化。目前的物联网技术，比如摩联科技的 BoAT SDK，能够保证数据从采集侧就是真实的，然后把可信数据上链，上链后不可篡改。数据的可信是整个数字经济的基础，如果数据不可信，我们怎么谈数据经济呢？这里面还有涉及到数据隐私法的建立和数据实现隐私计算的技术问题。在区块链的技术帮助下，我们可以采用类似于 PlatON 的这种隐私保护技术，能够做到符合各国的隐私保护法规的前提下，对拥有数据的人进行资产确权和计算。

数据资产化的实践：PlatON「分布式 AI」平台

数据是当代核心生产要素。未经处理、缺乏保护的原始数据，因为数据的便携性、易复制性等，很难产生价值。同样，AI 算法也可以看作一种特殊的数据，需要隐私保护其应有的价值。

我们目前不具备通用 AI 的能力，绝大多数 AI 和大数据应用都类似于局域网，只能利用割裂的、分离的、局部的、本地的数据；只有在隐私计算加持之下，才可以聚合全局的数据来做跨云、跨平台、跨账户、跨终端的，大规模的 AI 计算，给出模型训练结果和各个应用场景。分布式 AI 提供的赋能和原来 AI 的模式相比，好比联机版的游戏相较于单机版的游戏的差别。

发起于新加坡本地的 PlatON 网络已经主网上线了，他们已经为美国一家前三的银行和中国前十的一家银行在「openbanking-数据开放银行」领域开始合作。他们致力于打造的隐私计算网络，本质上就是基于隐私计算能力，支撑未来大规模的、分布式的 AI 运算，具体体现为数据交易市场和模型交易市场，也可以是各种单独的应用。 (责任编辑：admin)