最近在AI领域出了一件比较轰动的新闻，就是一个名为OpenAI团队做了GPT-3的AI模型，使用1750亿参数，投喂了45T的数据，花费1200万美元，最终打造了一个大型的“玩具”，当然这个GPT-3也并没有大家想象的多么智能，有报道GPT-3模型根据关键词生成的一些英文文章，出现了一些错误的语法和多个单词重复使用的情况，但是相对于之前的AI模型，已经算是先进了许多。

AI在这几年来一直是一个比较热门的行业，AI的大爆发始于谷歌的AlphaGo围棋中战胜李世石，当然作为一个划时代的比赛，意义深远，在AlphaGo之后还有更多非常厉害的AI围棋选手，很多以AI为题材的科幻片纷纷上演，AI热潮也正式拉开。

AlphaGo的成功主要是因为人工神经网络技术的成熟，简单说这是一种利用已有数据进行训练的模型，从原始数据中提取特征，然后进行各种线性计算或者其他矩阵计算等，最终生成新的数据，而多次进行数据投喂和计算，就可以“大力出奇迹”，当然这里经过的计算量还是非常大的。

AI主要方向大致分为两个，一个是算法，另一个是硬件，算法方面这几年的发展还是比较不错的，但是受限于硬件，因此AI发展仍然比较缓慢，用于商业方面也只能简单的替代以前的电话客服，更深层次的可能还有很长的路要走。

目前AI训练主要还是采用的类似于GPU这样的硬件进行，算力是AI发展非常关键的因素。对于计算芯片来说，现在还是比较薄弱的，往往训练一个模型不仅花费金钱比较大，而且还需要几个月甚至接近一年多的时间来进行，甚至出现bug之后团队都不敢重新进行计算，因此AI算力市场需求其实还是非常旺盛的，这也使得大量的芯片设计公司开始研究AI芯片。

AI芯片我们可以理解为一种专用芯片，就和数字货币挖矿中使用的CPU、GPU、FPGA、ASIC等芯片一样，都需要执行特定的任务，然后返回结果，在专有算力芯片行业，我们都知道比特大陆是非常知名的，比如比特币等数字货币的挖矿芯片，其效率也是高于普通通用芯片好几十倍的算力，因此对于矿机芯片研发企业来说，如果能够将挖矿芯片算力运用到AI芯片领域，那么这将会引起更大的作用。

现在不仅比特大陆，嘉楠科技等都开始将一部分精力拓展到AI芯片之中，其实也是利用自己的优势，一旦在AI运算的某个环节使用ASIC芯片能够替代现有的通用芯片（人工神经网络有一些地方大量使用的是一些数学运算方式，比如图像处理等，理论上是有可能被ASIC化的），那么这也将带来AI领域的快速发展，其前景自然是非常可观的，要知道现在的比特币全网算力实际上已经超过了全球超算的算力总和，而且效率也特别高。

通过对AI市场和挖矿市场做对比，可以得知目前比特币的专用算力芯片基本上已经难以出现功耗大幅下降的空间，也就是说，未来矿机的比拼可能还会主要集中于工艺成本这方面，先进低功耗算力芯片会在未来几十年里提升空间逐步降低，因此将来肯定会出现市场逐渐饱和的现象。 (责任编辑：admin)