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本文作者：Auditless创始人Peteris Erins，前麦肯锡分析师 本周早些时候，我写了关于如何推导出 Uniswap V1 和 V2 的无常损失公式的文章。我们将使用相同的方法来计算 Uniswap V3 和集中流动性头寸的无常损失。 对于像 Uniswap 这样的自动做市商 (AMM) 来说，无常损失是一个流行的概念。作为流动性提供者，您的头寸相对于任一资产的价值可能会下降，而无常损失通常被定义为 LP 在给定价格变动时遭受的损失百分比。Uniswap V3 流动性提供商提供固定价格范围内的流动性。这种特征称为集中化流动性。但是在固定范围 [a, b] 内提供流动性意味着什么？在头寸集中的情况下，池中两种资产的储备在交易期间以更高的速度消耗，导致它们在范围的任一端（a 或 b）完全耗尽。 您可以将其视为通过杠杆提供流动性。如果价格没有超出范围，您可以提供更有效的流动性（也称为虚拟流动性）。如果是这样，您的头寸只剩下 1 项资产，并且在价格重新进入该范围之前不会赚取交易费用。 在进行杠杆交易时，收益和损失被放大，Uniswap V3 也是如此。 集中头寸的交易费用份额较高，但无常损失也较高。 我们会查明具体是多少。 定义我们举例一个流动性为 L 的市场，在一个集中流动性头寸中，资产 X 和 Y 的数量分别为 x 和 y。 我们根据资产 Y = y / x 设置资产 X 的初始价格为 P，并考虑价格变动至 P' = Pk，其中 k > 0。我们还将 [p_a, p_b] 定义为我们集中流动性头寸的价格区间。 假设 P 和 P' 都在这个区间内。 根据白皮书，集中头寸的准备金可根据这个曲线来描述： 
这意味着在给定的价格范围内，一组较小的储备 x、y 能够充当更大的储备。 
从我们之前的帖子中，我们可以根据流动性 (L) 和价格 (P) 确定虚拟储备，我们可以在这里使用它：
我们再次定义三个值：
和以前一样，V_1 等于用 P' 代替了 V_0中的P：
接下来是 V_held：
最后，我们将无常损失作为一种百分比变化进行计算： 
其中 IL_a,b(k) 是 [p_a, p_b] 范围内集中头寸的无常损失，IL(k) 是 (0, +∞) 范围内 V2 头寸的无常损失。 (责任编辑：admin) |