加密资产的主要缺点是巨大的价格波动。当智能合约基于此类加密资产时，接收方由于价格波动而面临高汇率风险。例如，即使稳定币表现出高度的价格稳定性，但由于以下几个方面，它们不会被大多数工业公司采用：首先，稳定币目前不受监管，因此规避风险的公司不愿使用这种不受监管的资产. 其次，公司的 IT 和会计系统不是在加密资产上运行，而是在欧元或美元等法定货币上运行。出于会计目的将稳定币转换为法定货币是一种操作负担。

　　人工智能是由程序或机器执行的任何需要“智能”能力的任务。人工智能系统具有与人类智能相关的能力，例如计划、学习、逻辑问题解决以及社交技能和创造力。由于机器学习，特别是深度学习领域的突破，以及可用数据量的爆炸式增长，有助于提高模型训练的效率，今天人们对人工智能的兴趣重新燃起。自动驾驶汽车和送货机器人等发展正在兴起，随之而来的焦虑也在增加。人工智能也有缺点——可能会用非常逼真的图片、声音和视频记录来伪造新闻侵犯隐私权。还有一些关于人工智能权力被谷歌、微软和亚马逊等少数参与者垄断的问题，阻止其他人获得数据、专家和计算资源。

　　 人工智能区块链

　　区块链可以作为去中心化市场和各种人工智能组件协调平台的基础，包括数据、算法和计算能力。这可能会导致人工智能的创新和使用达到全新的水平。区块链还将使此类决策更加透明、可解释和值得信赖。鉴于区块链中的所有数据都是公开可用的，人工智能将成为提供防伪和隐私保护的基础。

　　 安全提交数据

　　推动人工智能发展的驱动力之一是研究人员、开发人员和商人可能获得的大量数据。数据是数字经济的“金子”，但获取数据的门槛很高。首先，除非您为 Facebook 或 Google 等在线巨头之一工作，否则很难为您的学习模型获取足够的数据。在这方面，研究人员之间的建设性竞争非常有限。其次，隐私问题日益严重——今天已经有很多泄露和滥用个人数据的案例。例如，考虑一下最近与 Facebook 发生的丑闻，当时该社交网络的 5000 万用户的数据未经剑桥分析公司的同意而被收集。令人震惊的是，某些群体可能，

　　区块链提供数据的透明度和问责制，使您能够准确了解访问了哪些用户信息、访问时间和访问者。随着区块链让人们重新控制他们的数据，用户将能够更有信心地分享，因为他们知道数据将在不中断的情况下用于个性化或其他有用的用途。医生和科学家将能够访问大量匿名医疗记录，从而大大加快药物的发现以及新疗法和医疗程序的开发。随着医生可以研究世界各地类似病例的数据，罕见病患者将有更多希望，而这一想法的一部分已经开始实现。 (责任编辑：admin)