隐私和个性化

　　如果您担心下次选举会受到影响，或者您担心社交网络上数据的安全性，那么区块链就是为您准备的：它可以收回对个人数据的控制权。但是你必须为此付出代价。在 Facebook、Netflix 和 YouTube 等传统集中式系统中，对收集的用户信息进行分析以个性化内容。这就是为什么当您登录 Facebook 时，您会看到与您经常交往的朋友的帖子，或者当您打开 Netflix 时，您会看到适合您口味的电影。隐私的回归意味着没有人会知道你的口味，你可能不得不滚动许多页面来搜索相关内容，而不依赖于自动选择系统的参与。但是否可以同时提供隐私和个性化服务？

　　人工智能可以通过新的内容选择模型来拯救。去中心化的内容提供商，例如基于区块链的社交网络，可以使用人工智能在用户端个性化发行。机器学习系统在用户的设备上运行，分析他们浏览过的网站的信息。在这种情况下，相关内容将由用户设备本身下载，而不是由服务器“强加”。在这种情况下，所有计算都将在本地执行 - 个人数据不会离开用户的设备。此外，可以“清理”用户的内容偏好，以防止提供商对内容进行剖析。因此，这样的模型同时提供隐私和个性化。

　　 结论

　　区块链、物联网和人工智能是为安全性、透明度、不变性、数据保护和业务流程自动化提供巨大优势的创新。然而，当区块链、物联网和人工智能相结合时，这些创新的影响会更大。我们认为，这些创新将在未来融合并推动行业的数字化。此次合并将通过更高程度的标准化、数据保护和数据安全性来提高数据管理的质量。此外，还启用了新的商业模式，以便可以将自主代理（例如传感器、汽车、机器、相机和其他物联网设备）设置为独立的利润中心，独立发送和接收资金。高管们应该使用这些技术来提高效率并提高数据安全性。区块链技术与物联网和人工智能相结合，将为数字化新时代铺平道路。