从当前最主要的新兴技术的发展现状来看，亚洲不但处于领先地位，同时还在不断崛起。我们身处在中国和新加坡，能深切体会到科技给我们生活带来的指数级变化。而这其中的一个重要推动力是科技的融合 (Convergence)。不同科技之间的优势互补，可以充分发挥和增强技术的作用。如果只专注于一种科技，我们可能会忽视由科技融合推动的更广泛的影响和机会。我们用人工智能 (AI) 与区块链 (BlockCHAIN) 技术的融合作为例子，看看未来这样的科技融合可以给我们的生活带来哪些变化？

　　区块链实际上就是一种类型的公共数据库，或者说是一种分布式账本 (distributed Ledger)，可在多方发起和完成交易时，提供即时、公开、可验证的加密数据。区块链由多项技术共同支持的，包括：数据交换、处理，基于现代加密技术建立的多方存储技术，分布式一致性协议，点对点网络沟通技术，以及智能合约等各项前沿科技。区块链技术可应用于国际支付、国际贸易，供应链、医疗健康、公共服务、教育、知识产权、个人身份和隐私保护等等领域，并且非常便于在消费市场中实现大规模应用。那么，人工智能能为区块链带来什么呢？Tshilidzi Marwala和Bo Xing 在《Blockchain and Artificial Intelligenc》做过这方面的思考。我们来讨论两位的观点。

　　1. 最优化区块链的能源消耗，促进可持续发展

　　人工智能已经被长期应用于优化大规模系统，例如，能源系统的计划和运营。区块链本质上都是大规模分布系统，我们可以从大规模系统的角度建立一个统一的人工智能支持的区块链能源优化方案，促进可持续发展。或者更直接地说，通过人工智能，解决区块链系统耗电量大的应用场景痛点。

　　2. 执行协作学习，促进可拓展能力

　　区块链的性能都会受限于拓展问题。每个区块都拥有一定数量的交易数据，创新的人工智能算法，可以从分布式数据资源中学习，给目标区块链系统提供一个最佳全球解决方案。

　　3. 检测区块链应用层入侵问题，提高安全性

　　在区块链应用层，入侵检测系统 (IDS)和入侵保护系统 (IPS) 是检测威胁的重要组成部分。人工智能技术的分支——群体智能已经广泛应用在入侵检测系统中，提高系统的综合性能。人工智能的另一个分支——计算智能也能创造更安全的密码，改善区块链系统防攻击的能力，这这个过程中，来实现系统的高度“韧性”，或者说，系统的“抗击打能力”。

　　4.预测一个节点满足特定挖矿任务的可能性，从而提高效率

　　人工智能的网络效用最大化模式可以帮助我们为计算机网络的拥堵控制、线路和进度寻找分布式解决方案。因此人工智能可以执行积极动态的学习来加速对资源的预测，提高区块链整体表现。 (责任编辑：admin)