5. 建立多代理系统来缓解区块链人才短缺问题

　　通过人工智能引入多代理方式来缓解区块链人才短缺的问题。通过创造多任务驱动的虚拟代理，读写区块链的交易数据过程可以完全自动化。另一方面，人工智能技术支持的在线学习也可以帮助我们训练和培养区块链人才。

　　6. 使用开源数据，做出决策

　　随着基于区块链技术的数据越来越多，公司和个人需要利用手上的数据做出决策。人工智能非常适合这类任务。

　　既然是技术融合，当然不可能是单向的，融合是一个双向动态的过程。上面我们讲到了人工智能对区块链的赋能。Thang N. Dinh和My T. Thai 在《AI and Blockchain: A Disruptive Integration》提议区块链赋能人工智能。我们在以下讨论他们的观点。

　　1.隐私保护和数据安全共享

　　人工智能技术的应用需要海量的数据来训练模型。这些数据目前只有互联网巨头才拥有。因此，数据的隐私问题就引起了人们的关注。而区块链技术可以很好地解决这个问题，因为它可以增加数据的透明度，负责任地记录下谁在何时访问了这些数据。人们可以通过区块链技术实现数据所有权和使用权的分离，决定数据的分享对象和用途。除此之外，人们还可以通过智能合约销售数据的使用权，获得经济利益，消除数据市场中间人，保护隐私，也使小公司可以获得数据的使用权，进行人工智能创新。通过零知识证明技术，数据使用权的购买者可以在不知道数据内容或者数据所有人身份的情况下获得想要的相关信息分析结果，而不是数据本身。

　　2.配置空闲计算能力

　　通过基于区块链的云计算，可以给人工智能带来分布式计算能力。游戏玩家电脑的GPU通常只运用了部分零碎时间，现在他们可以人工智能合约的形式销售计算时间来获得收入。而人工智能开发者可以利用大量玩家的GPUs来准备、训练、部署深度学习算法。

　　3.保全整体决策流程，明确理解决策归因

　　机器学习在实践中还没有大量应用是因为人们很难检验其做其决策的归因。人们需要一个不可篡改的追踪系统来检验数据的变动过程。而区块链提供了完美的匹配。人们可以追踪和保全完整的决策流程，从而更好地了解决策的背后逻辑。

　　4.协调不可信设备

　　人工智能可以调动群体机器人、物联网、手机等不可信设备，做出集体决策。而区块链的共识机制可以在这个过程中起到很好地协调作用。

　　技术融合是应用创新的引爆点，人工智能和区块链的融合，给我们带来非常广泛地应用场景创新和商业模式创新的潜力。人工智能的红利不仅会随着区块链的发展而加速增加，随着两种技术的融合，区块链也将更快地被大规模大范围的在各行各业落地，并形成生产力。这就是我们常说的技术协同效应。下面是我们看到的成功的实践案例： (责任编辑：admin)