生成媒体的未来就像我们自己的生活一样，将以我们最意想不到的方式涌现随机化和独特性。

从很多方面来看，生成艺术（generative ART）是与数字艺术、NFT 和数字财产相关的更大的趋势潮流。生成艺术是数字艺术的一个范畴，艺术家通过使用电脑有意地引入随机性的元素作为创作过程的一部分，从而产生预期和意料之外的结果。在这篇文章中，我们将带你认识生成艺术运动的过去、现在和未来。

生成艺术的历史

在 20 世纪 50 年代早期，生成艺术的先驱 Herbert Franke 在他的实验室里进行了独特的摄影实验，他的作品游离于光、运动和随机性的组合中。在《9 analogue graphics （1956/1957）》中，Franke 用朋友的电脑在示波器上生成图像，然后从开着光圈的移动摄像机中拍摄图像。

Franke 的拍摄结果令人着迷。

后来，第一批在艺术中使用电脑的艺术家之一 Vera Molnár 开始摆弄起「无序（disorder）」的主题，她经常研究几何形状和线条的变化。她的作品是用早期的编程语言 Fortran 和 BASIC 生成的，并经常被展示在原始的印刷纸上，她甚至选择把本子每一页的穿孔边缘的图形都包括到她的创作作品中。

随着计算机在 20 世纪 60 年代的普及，更多的艺术家开始在计算机科学和艺术的交叉领域进行实验，创作弯曲线条的生成作品。新的编程语言使艺术家们能够以有趣的方式推进数字边界，并重新定义计算机如何将有序的输入处理成独特的输出。

人类设计的计算机算法是数学家 Frieder Nake 工作的核心。

Nake 从几十年前著名的德国艺术家 Paul Klee 创作的一幅画中找到了灵感，并通过探索 Klee 的垂直线和水平线之间的比例和关系的算法生成了一幅新作品，《Hommage à Paul Klee （1965）》。在 Nake 预先设定了一组变量之后，计算机被赋予了自己设计决策的能力。

这三位艺术家利用各种形式的受控随机性作为创作过程帮助建立了现代生成艺术运动的基础。

多年后的 Larva Labs 和 Art Blocks 也做了同样的事情。

基于区块链的生成艺术 (责任编辑：admin)