1. 目前，Layer 1 和各个 Layer 1 之间的区块时间和计算吞吐量有所不同。这一点直接关系到所有管理风险的 DeFi 协议（几乎包括除了 Uniswap/Sushiswap 之外的所有主要组件）的实现方式。其中，一些 DeFi 团队已经承诺在多个 Layer 1 和 Layer 2 部署合约。但是，每个执行环境都需要唯一的风险参数。这会增加每个协议社区所需的社会协调数量，减慢行业发展速度。
2. 退出 optimistic rollups （ORU）需要较长时间。市场普遍认为做市商会在 rollup 和 Layer 1 之间提供流动性桥梁。但是，该操作的实现细节比较棘手。协议前端应该提供原生支持吗？如果是这样，他们是否应与特定做市商「签约」（例如参考 Citadel Securities 与 Robinhood 签订的 PFOF 合同）？还是把它留给前端用户自己去配置？如果用户想从一个 ORU 转移到另一个 ORU，该怎么办……用户如何传递信号给应用，从而操作 Connext 或 Thorchain 而不是退出到 Layer 1？
3. 对于 Metamask 用户 （他们大部分是高级用户），用户自己管理这么复杂的操作可能比较合理。但是对于试图抽象出复杂性的小众钱包（如 Exodus 或 Argent），这些团队需要花费多少额外的开发时间来解决这些问题？又被迫放弃多少新功能？如果做市商出于某种原因停止在某个桥接 / 细分市场的流动性，那该怎么办？有哪些备份选项？
4. 必须更新开发者工具来处理新的数据结构（如 ORU 的未处理事务，ZKR 的 zk 输出）。索引和查询层将需要进行重大升级，应用开发人员可能需要重新编写其子图以处理新的数据结构（例如，不可能将 EVM 子图映射到 Starkware 的 Cairo）。开发人员将被迫跨各种异构扩展方案重写大量应用。

随着分片和 Rollup 数量的激增，开发交易所将变得更具挑战性。这些问题都不棘手，但是它们会减慢开发速度，还会让不想面对这些问题的众多开发人员感到有心无力。

可预测，但又很无聊的扩展性

Solana 当前可支持每秒 50,000 笔交易， 全球 网络节点 已经突破 600 个。最重要的一点在于，Solana 提供了无限扩展的可预测路径。由于它可以在 GPU 上并行执行事务，因此可以利用 GPU 并行性带来的巨大增益。

摩尔定律可能是过去 50 年中最重要的经济力量。但是今天它更多呈现出一种假象。

大约 10 到 15 年前，摩尔定律就不适应于单线程计算。因为热量的产生随着时钟速度超线性增加。这就是扇形设备（台式机和笔记本电脑）停滞在大约 3.5-4 GHz，而无风扇设备（电话和平板电脑）停滞在 1.5-2.0GHz 的原因。尽管过去十年来各种优化让单线程性能有所提高，但单线程性能并没有做到每 18-24 个月增加一倍。

在过去的十年，几乎所有的计算收益都来自芯片专业化（FPGA 和 ASIC）和并行计算。现代台式机图形卡通常有 4000 多个内核。上个年代，每张芯片的内核数量一直在按摩尔定律增长，并且这种趋势将持续下去，因为增加的内核数量所产生的热量几乎不影响时钟速度的提升。 (责任编辑：admin)