区块链工业产品防伪追溯区块链源于金融，也天生适用于金融。新技术的诞生自然会引发国际巨头的竞相追捧，微软、IBM、亚马逊、德勤相继推出了各自的“区块链即服务”(BaaS)，以抢先在区块链领域谋篇布局。在工业互联网技术的加持下，工业制造已经衍生出多种应用类型，包括智能决策、智慧物流与供应链、智能工厂、智能车间、智能装备、智能产品等。如今，该领域的发展仍面临诸多痛点，例如无法对生产设备实施妥当管理、智能制造信息管理系统数据闭塞、网络安全和设备安全容易遭到毁坏等。从理论上上讲，区块链在工业领域的探索应用将能解决这些痛点，区块链的分布式数据存储机制、对等网络拓扑结构、密码学技术应用以及灵活的扩展机制，能够解决智能制造中数据孤岛、网络和终端安全、重要设备共治共享等问题。

　　溯源行业的重大痛点是数据造假。在现有的溯源场景中，商品在整个生命周期中涉及多个机构和流程，如何保证溯源信息的可靠性是很难实现的问题。一方面，很难保证各方提供的数据是真实的；另一方面，无论由哪一方负责存储溯源信息，数据都面临着被窜改的风险。特别是当发生质量纠纷时，传统的基于中心化数据库的溯源系统很难提供有力的溯源证据。

　　而区块链技术恰好就能解决溯源行业的痛点。区块链技术的核心优势是能够在去中介的条件下实现低成本的信任关系。通过将溯源信息保存在区块链账本中，商品生命周期中的各个参与方都将作为区块链节点共同维护存储溯源信息的账本，保证溯源信息一旦上链，就是不可篡改、不可伪造、不可抵赖的。在商品参与方、消费者和监管机构之间形成具有较高公信力的溯源机制，解决数据造假的核心痛点。

　　工业制造业还相对传统，信息化水平相比金融等领域要低，区块链工业产品防伪追溯平台改造的逻辑和商业场景还差一些。因此，工业制造还没被纳入区块链的刚需场景中。”单凭区块链技术对于工业制造领域的转型作用其实是势单力薄的。一方面，工业区块链需要一个较为长期的发展过程，才能切实赋能产业、促进实体经济发展。另一方面，技术和基础设施还有待成熟，且如何与其他信息技术进行联动，也还需要思考。

　　在工业制造领域，人工智能扮演的是生产力的角色，区区块链工业产品防伪追溯平台演的是调节生产关系的角色，大数据则是生产资料。作为生产资料，大数据技术获取的数据信息通过区块链的激励模式和分配原则，作用于人工智能，使人工智能触及这些数据，进而发挥全面的带动作用。这是单一的区块链技术解决不了的，因为它本身难以整合链下的物理世界和链上的数字世界，需要其他技术配合去打通。

　　区块链工业产品防伪追溯平台的高质量发展，一是要加大技术的基础理论研究，加强国际与行业标准制定，培养区块链技术人才。二是要加强技术与应用研发，完善工业区块链支撑技术体系，在特定应用领域中开展试点。三是要规范服务实体经济，培育行业龙头、领军企业和产业生态。四是政府需要发挥统筹协调作用，研制促进区块链技术应用，尤其是工业领域的发展政策，通过设立专项基金和出台政策等方式，引导产业健康发展。

　　区块链工业产品防伪追溯平台核心优势就是在于解决了溯源信息存储和查询的可信难题。区块链工业产品防伪追溯平台溯源信息本身的真实性可以利用其他技术解决，例如BI、人脸识别技术等非人工方式采集与上链。举个例子，区块链工业产品防伪追溯平台通过将携带身份信息的二维码直接打印在产品，能够使产品在整个生命周期（生长、销售）具有唯一的ID。通过将ID信息存储在区块链上，就能够保证ID信息不可篡改、不可伪造。两者相结合，就能同时解决溯源信息的真实性和溯源信息的可靠性。

　　区块链工业产品防伪追溯平台实现中心节点对审计业务整体大局和方向的把控，又可以实现区块链自由联通、信息透明共享、共识决策等先进性功能，并把项目跟踪管理、法制审理、纪律监督、征求被审单位意见等同步纳入审计业务过程，方便了各相关业务开展和与审计组同步沟通，各节点信息完全对称，大大提高了效率，节省了时间精力。总体来看，私有链兼联盟链模式仍是一种大数据联网审计模式，把“线下”审计及综合管理业务同步放在“线上”开展，各节点信息充分共享，一般业务活动遵循共识机制决策，

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