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数据主体可以在本地启动数据节点，也可以将数据加密托管到数据节点，如上图中的数据服务部分所示。在数据节点接受到计算请求时，PlatON⽀持两类不同的隐私计算，一类是安全多⽅计算，一类是隐私外包计算。 在安全多方计算方式下，数据节点采⽤秘密分享对数据分⽚，并分发给随机挑选的计算节点。计算节点之间采⽤安全多⽅计算协议进⾏隐私计算，计算结果通过区块链智能合约返回给计算结果⽅，如果是人工智能模型训练，训练完成的模型可以部署到人工智能⽹络，并发布人工智能服务。 在隐私外包计算方式下，数据节点通过同态加密将数据加密，分发给计算节点进⾏外包计算。计算任务可根据数据或模型进⾏分解，计算节点计算完成后，返回计算结果和计算证明，可以验证计算的正确性。如果⽤户有⾃⼰的数据和算法但是没有⾜够的算⼒，可采用该方式。 人工智能市场通过区块链上的智能合约，可构建数据、算力和算法的去中⼼化的交易市场；基于区块链上的密码经济学，可将数据、算⼒和算法货币化，形成有效的激励机制，激励更多的数据、算法和算⼒加⼊⽹络。 对于数据提供者，包括个⼈和机构在内的主体会由于经济上的激励来提供个⼈的和专业的数据，而通过安全计算保证数据的安全和隐私，各主体会更愿意分享敏感数据，⽐如消费和健康信息。随着时间的推移，市场将积累⾼质量的数据。 对于算力提供者，任何人都能够在安全且无摩擦的市场中共享计算资源。人工智能模型的规模越来越大，通过人工智能市场分享世界各地的闲置计算资源，可以实现去中心化的算力网络，理论上可以为人工智能提供无限的算力，真正降低计算成本。 对于人工智能开发者，他们可以在数据市场主动搜索训练数据集训练人工智能模型，也可以发布模型，让其他⼈提供数据以合作训练模型。训练数据集不是明⽂交换的，⽽是通过安全多⽅计算协议参与到模型训练，它可以公平交易，没有⼀⽅可以通过提前退出或其他不当⾏为获得优势。 人工智能开发者能够在人工智能市场交易人工智能算法和人工智能服务，直接变现他们的成果，被激励和鼓励创造更好的人工智能模型。开发者的⼈⼯智能模型还可以与其他⼈⼯智能模型和付费⽤户进⾏交互。 对于人工智能使用者，他们可以方便地、低成本地获得和使用人工智能服务。 协同人工智能⽹络利⽤隐私计算⽹络的数据集和计算资源，可以训练出人工智能模型，这些模型可以部署在人工智能⽹络中，并通过人工智能代理对外进⾏服务，形成人工智能服务市场。通过多代理系统等技术，可运⾏人工智能代理进⾏通信和协同，创建越来越多的创新人工智能服务，实现 AI DAO，形成⾃治的协同人工智能⽹络。 (责任编辑：admin) |