PlatON 的协同人工智能网络技术架构如下图所示: 协同人工智能网络中的服务节点用于托管训练好的人工智能模型并对外提供人工智能服务,注册节点和评估节点构成智能搜索网络,进行人工智能服务和代理的搜索和交互。具体是指:人工智能服务和代理将其⽂本描述和标签登记到注册节点,以便⽤户发现它们的服务、定价、地址等信息,并调⽤它们。评估节点对人工智能服务和代理进⾏服务测试、评估和评级,通过共识算法建⽴⼀个信誉评分系统,并以此为依据进⾏搜索和推荐,使得其他⽤户能够迅速和容易地查询人工智能服务和代理。 自主人工智能代理能自主搜索并调用人工智能服务或与其他自主人工智能代理交互,并能持续学习改进,调整策略和目标。它们是这个自组织的智能网络空间中代表人类完成某些目标的软件程序,具有一定程度的独立性或自主性,无需人类的直接干预。 协同人工智能网络由许多个相互作用的自主人工智能代理构成,也就是说它是一个多代理系统。多代理系统已被用于多个应用领域,包括个人助理、交通管理、游戏娱乐和虚拟角色等等。比如人工智能助手 Siri 便是一个简单的自主代理的例子,它使用传感器来感知用户提出的请求,并在没有用户帮助的情况下自动从互联网上收集数据满足用户请求。 ⾃主人工智能代理不仅仅是存在于数字世界,也可以作为数字世界与真实世界的桥梁,连接到⼈类、IoT 设备和外部 IT 系统。每个⾃主代理是独⽴运⾏的守护进程,各⾃追求⾃⼰相对简单的⽬标,但它们在互动中将产⽣复杂的⽬标,⽣成更智能的⾼阶代理。 PlatON 将在 2021 年第四季度上线去中⼼化的隐私计算⽹络,通过隐私计算协议连接数据、算法和算⼒,并逐渐形成一个人工智能市场;在 2022 年第四节度上线协同人工智能网络,并最终基于该网络形成一个⾃组织的协作的⼈⼯智能⽹络。 在技术上,PlatON 综合使用了区块链、隐私计算和人工智能技术。在文章的最后,简要介绍其核心技术特征,主要包括: 1、去中⼼化。任何⽤户、节点都可以无需许可的连接到⽹络,结合去中⼼化数字身份认证和授权,全球范围内任何数据、算法和算⼒可进行安全的共享、连接和交易,⼈⼈可开发和使⽤⼈⼯智能。 2、隐私保护。基于 MPC、同态、零知识证明等现代密码学的隐私计算技术,提供计算的全新范式,使数据和模型可⽤⽽不可⻅,让隐私得以完备的保护,让数据权利得以保障。 3、低训练成本。⼈⼯智能需要⼤量的算力和训练数据,训练成本⾼昂。借助区块链和隐私计算技术,可以共享计算资源,降低计算成本;可以实现安全的数据共享,促进数据的合规流通,通过去中⼼化累积⽐科技巨头数量更多、质量更好、成本更低的数据。 (责任编辑:admin) |