人工智能 + 加密货币是我们在 Bankless 花费了大量时间讨论的一个话题。 这似乎也是 Vitalik 最近一直在思考的问题。

他的最新文章讨论了这两种技术之间的潜在交叉点。 今天，我们为您提供了长篇大论，但一如既往，完整的内容值得一读！ 在他的文章中，Vitalik 花了大部分时间对人工智能可以在加密货币中找到实用性的地方进行分类，重点关注四个广泛的领域来讨论它们的承诺和挑战：

1. AI 作为游戏玩家：

Vitalik 认为这是高度可行的——人工智能代理参与区块链交易，例如 DEX 交换或套利交易。 他引用的一个典型例子是 AIOmen，一个人工智能驱动的预测市场。 在这些市场中，人工智能提供了一种强大的工具，可以做出大量小而智能的猜测，从而改善这些市场的运作情况以及我们从市场获得的信息的质量。 例如，即使市场上的某个问题对大多数人来说不能引起兴趣，人工智能仍然会研究它，因为它们的目标是预测的整体准确性——提高市场的整体质量。

2. 人工智能作为游戏的接口：

Vitalik 说：人工智能的潜力很大，但风险也很大。 人工智能可以引导用户进行加密，提供 Metamask 诈骗检测等功能。 人工智能可以解释复杂交易的内部运作方式，增强用户的理解和安全性。 然而，如果人们可以操纵人工智能防御，就会出现重大风险。

3.人工智能作为游戏规则：

最危险的类别。 它涉及人工智能执行智能合约或 DAO 的规则——类似于数字法官。 同样，这里的风险在于攻击者是否可以利用人工智能漏洞，特别是在模型或其训练数据是透明的情况下。

4. AI作为游戏的目标：

从长远来看，这一类别涉及使用区块链来开发和维护人工智能，以完成培训和数据保护等任务。 Vitalik 声称，以这种方式去中心化人工智能可以通过为代理创建自然的终止开关来促进人工智能的安全。

过去一年，生成式人工智能的进步促使投资者重新思考该领域如何重塑科技经济，并导致大量投资者将资金投入刚刚起步的人工智能相关的代币。 现实情况是，当今将人工智能集成到加密货币中的大多数早期努力仅触及表面。

总的来说，Vitalik 显然对人工智能 + 加密货币的这些可能性感到兴奋，尽管他似乎绝对相信这些创新必须谨慎对待——几个月前他在另一篇博客文章中深入讨论了这一点。

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