特斯拉主要的价值就是他开发了一套很好的管理7000多块的电池软件系统，它像硅谷一样，用软件重新定义一切。

将来造车最核心的因素从原子结构变成了比特结构，如果10年之后，变成电动车之后，油价只能是往下跌。那么这个跌的过程，什么东西变得重要了呢？软件变得重要了，数据变得重要了。

所以他有一句话写得挺好的：石器时代的结束并不是石头没有了，那么，石油时代的结束也并不是由于石油没有了。数字时代的开始和信息时代的开始替换掉了这些东西，并不是由于它不存在。

02
数据化迁移的工具有哪些？

驱动经济的能源逐渐从化石能源变成数据，这样的变化在过去五年里得到了非常大的加强。数据之所以成为数字经济的一个能源，我觉得跟过去5年很多数字化迁移的工具逐渐地成熟有非常大的关系。主要数据化的工具有四个：

一是互联网和物联网。互联网和物联网解决了大规模、高效率、低成本收集数据的问题。

二是区块链。从过去10年发展到现在，也逐渐能够应用。那么区块链能解决什么呢？分布式数据库、分布式总账这样的记账方法，使得我们解决了大规模、高效率、低成本运用这些数据，数据必须可信，不可信，AI也没有办法。

三是云计算。能够大规模、高效率、低成本去处理这些数据。

四是AI。AI可以大规模、高效率、低成本去使用这些数据。在过去5年中，AI第三次进入了更高的一个阶级。这些数字化的工具使得数据由量变形成质变，形成了信息经济的一个新能源来源。

从能源角度，我把数据分成三类：

一类是个人的数据。在互联网上的行为数据以及作为一个生命体所具有的数据：基因、医疗等等；

二类数据是机构间的数据。政府、社区、商业组织；

三类数据是机器数据。IBM的互联网白皮书里的预测，到2025年全球超过1千亿台机器联网，分分秒秒都在联网，人类社会到2025年大概到100亿人，100亿人到1000亿台的数据。

数据将成为新的经济能源，但实际上我们现在用到什么程度呢？非常少。

机器数据这些保障没有被挖掘出来；

机构间的数据碍于法律、产权和商业秘密的保护，也没有很好地运用起来；

个人数据，除了互联网上的行为数据得到了很好的运用，其他的生命数据，基因的数据、个人医疗的隐私数据也并没有很好地被利用。

虽然数据并没有很好的应用，但是大幕已经拉开，已经引起了社会经济的巨大变化。 (责任编辑：admin)