这个数据市场，它有以下几个特点。

（1）它是长尾市场，分散化的市场，你要从茫茫人海当中去找到所研究的案例。你要从所有权分散的机器当中，比如说一万台汽车，所有权不可能是一家人的，这些1万台汽车的行驶当中找到数据，并且开发一个场景。

（2）由于你不可能把所有权转移，因此，它是一个多方许可的交易市场。我的基因数据可以给100个科学家应用。这些多科学家研究出来的东西对于人类整体的福利一定是增加的，对于我来说，我的福利也是增加的，因为有100个人愿意付钱给我，给我兑换一个价值。多方许可、多次许可是数据交易市场的特点。

（3）一定是自由市场的模式，点对点的交易，去中心化的交易。无法像股票交易集中在一个交易所里面去组织它。

（4）它是一个非标准化的交易。每个人需要数据的目的不一样，你买股票，大家买股票的目的都是同一个、同两个或者同三个，但是你买数据，需要数据的目的是不一样。即使同一个数据由不同的人使用，它目的也不一样。所以标准不一样，只能通过智能合约的方式才让数据去交易，它本身是一个跨境、跨界、跨主体地来从事的交易。

这个市场是一个崭新的市场，要借过往各种要素市场的经验完全不能够去关照到数据交易市场的建设。

05
区块链技术加速数据市场的到来

我从2014年开始对于区块链、分布式账本等等研究，区块链加上密码学和隐私计算的东西，在这个基础上，可能会构成一个数据要素市场。

首先，区块链可以带来数据的可信，作为一个分布式账本，它不可删除、不可篡改、不可撤销的特点，可以一定程度上确保数据的可信度。

第二，区块链的链式结构作为可存证、可溯源、可审计以及每个区块链的时间戳（给数据定性）可以帮助我们给数据产权进行确权，保证这个东西是你的。

只有保证是你的，你才有资格拿去交易。现在的状况是，不管多大的互联网公司都不断地出现隐私泄露的问题，所以我们应该交给一个非中心化的隐私保护的机制来做隐私的保护。

第三，数据的交换。我们在隐私保护之后还需要数据的多方计算，否则这个数据不会由于保护就会发生价值，还要通过交换才能发生价值，这时候可验证计算、同态加密、安全多方计算等等东西，可以帮助我们很好地解决隐私计算的问题。

第四，最后涉及价值的交换。对于数据要素市场，我们很难用一个中心化的方式和中心化的组织形式来建，这需要一个成本合适、效率合适的工具。 (责任编辑：admin)