信任是复杂的，正如我在关于预言机（oracle）问题的文章中简要提到的，信任在很大程度上可以分为：

经济-设置激励机制，使得任何经济上理性的行为人都会采取理想的行动。

道德/规范-建立激励措施和社会规范，使行为人能够执行某些行为，因为这些行动是道德的或基于行为人通常不希望偏离的预期规范。

基于声誉-设置激励措施，使得行为人更愿意维持现有的“信任”关系和声誉，作为更大激励系统的一部分。

区块链的设计更多地是依赖加密经济保证，而不是基于道德或声誉的保证，这背后的动机大概是：

较小的系统性风险

对风险程度有更多的确定性

当面对一个纯粹的的加密经济世界时。

系统性风险

例如，如果一家商店选择不在门口放置保安人员，则假定了绝大多数人有足够的道德操守，认为他们不会想要抢劫商店。或者，即使他们安置了一名保安，他们也愿意假设执行武装抢劫的人数会很少。当银行在没有全额抵押的情况下提供贷款时，他们假设所有贷款不会同时违约。当Aave以75%的抵押因子向你提供贷款时，其假设了该抵押品的价格在两次预言机更新之间不会下跌超过25%。当法院对他们愿意在给定时间段内审理的案件数量设定上限时，他们就认为自己不会被毫无意义的诉讼而遭受DDOS攻击，这些诉讼会拖慢司法进程，并阻止司法公正的实施。

现实世界中的所有系统都会承担一定程度的系统性风险，也就是说，如果发生不太可能发生的事件，可能会使大型系统崩溃。有时候这样的事情确实会发生，例如，2008年的金融危机是由于系统性地高估了抵押担保证券的流动性。而内战，正是由一小群（但重要的）个人破坏现有系统引起的，而这些系统在设计上并没有一种机制来抵御这种破坏。

完全防范尾部风险是不可能的，任何第三方都无法抵消这一风险，尾部风险通常只能从一方转移到另一方。消除它涉及荒谬的资本效率低下，至少在市场环境中是如此。即使在非市场环境下，不承担任何系统性风险，也会大大减缓系统的运行速度。例如，如果司法部门对他们能审理的案件数量设定了一个严格的上限，并拍卖了这些时间段的权利，那么各种各样的合同和信任关系就根本无法建立，因为他们没有司法机构来为他们仲裁（顺便说一句，这正是区块链通过指定区块大小限制所做的事）。

确定性高于风险

系统性风险通常很难量化。例如，全国范围的地震是一种不可保险的系统性风险，其只能根据历史数据进行粗略估计。

在商店发生持械抢劫的几率也是如此，这只能用历史数据才能非常不精确地估计出来。公开市场上资产的流动性数量也不是完全可衡量的。当然，你可以衡量当前的流动性，但不能保证这种流动性会在你实际需要的时候出现，也没有一个简单的方法来估计它的可能性(当然，一门完整的科学已发展到衡量这种风险的程度） (责任编辑：admin)