当商业或学术研究者分析并报告他们自己的发现时，存在大量存有偏见的证据。应用于临床试验中成像的区块链技术将向第三方提供有种源保证的数据集以供分析。这将把推动试验的假设与预期的结果分开。一个特别的好处是利用成像生物数据库中的数据集进行二次研究，可以确保原始数据的完整性，特别是在汇集来自多项试验的数据时。

（2）为科学研究收集数据，特别是为人工智能算法的训练

区块链的一个有趣的应用是记录谁为人工智能算法的培训贡献了数据，包括患者和他们的数据、放射科医生的注释、以及开发人工智能算法的工业合作伙伴。而这将允许将经济奖励分配给不同的合作伙伴，这反过来又可能成为患者和放射科医生参与这个过程的动机。使用区块链技术还将使病人和放射科医生能够跟踪数据的使用情况，从而更好地控制他们的文件。实验基准图像数据集表明，采用分布式、联合深度学习和区块链技术相结合的方法，可以有效地解决协作式深度学习对准确性、保密性和公平性的要求。

区块链技术的这些特性也有助于为人工智能培训提供大量数据。为了训练有监督的深度学习网络，人们需要尽可能多提供高质量的数据和注释。如果用于训练的数据集不够大，将无法可靠地检测到罕见病例，从而产生选择偏差，影响人工智能系统的通用性。由于我们通常对深度学习模式的内部运作缺乏直接的洞察力，偏见可能是狭隘的甚至是危险的。基于区块链技术的人工智能算法不仅可以从多个机构的共享数据中学习，还可以通过回溯或简单的回放来跟踪或评估其学习情况，从而对人工智能决策提供更多的洞察力和更多的人类监督。这确实是区块链技术的一个关键价值，类似于产品从生产者到消费者的追踪。对模型训练条件的注释无疑提供了有关其质量的信息。

区块链技术的另一个好处是可以用于教学和教育资源的材料来源的归属判定。区块链技术可确保对教育材料知识产权的判定，潜在的增加主要作者分享材料的意愿，从而不损失对知识产权的信用。

（3）动态许可

动态许可是赋予研究伙伴权力和促进积极参与研究进程的一种新方法。在Dwarna项目中生物数据库的使用表明，使用区块链技术可以让个人获取信息并掌握控制权，以确定他们的生物样本和数据应该如何以及在何处使用，在使用区块链技术时，促进用户遵守欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）规定的强制执行的擦除。

（4）赋予病人权力

目前在中央数据库中存储图像并经常使用物理介质传输图像的方法不仅会导致患者路径延迟，而且会使数据受到篡改。Patel开发了一个跨域图像共享框架，该框架使用区块链技术作为分布式数据存储，以建立放射研究和患者定义的访问权限的账本。这个框架允许安全和去中心化的医疗数据共享。它还使患者能够有效地拥有自己的图像数据，并控制医疗保健提供商的访问权限。 (责任编辑：admin)