3、将区块链技术用于管理

（1）学习和跟踪学习

区块链技术可用来记录和跟踪学习成果，通过使用区块链上的智能合同来维护学习成果的哈希值和管理访问权限。Ocheja等人描述了一个学习日志区块链(Boll)，使学习者能够以安全和可验证的格式将学习记录从一个机构转移到另一个机构。Nasseem等人分析了医学教育生态系统中区块链部署的潜在用例，以提高现有基础设施的效率、安全性、功能性和有效性。他们建议使用区块链技术来消除学术认证中的欺诈性问题。

（2）医疗器械监督

随着医疗器械设备管理体系（PMS）的日益重要和复杂，产生的数据量也越来越大。研究表明，一个具有权威证明共识机制的私有链可以为参与PMS过程的不同利益相关者提供许多优势，例如为新的监管举措提供支持。对于日益重要和复杂的医疗设备管理体系(PMS)，越来越多的数据正在产生。研究表明，一个具有权威共识机制的私有数据授权区块链可以为参与经前管理进程的不同利益相关者提供许多优势，例如为新的监管举措提供支持。

（3）由于放射学中使用区块链技术而产生的新的商业模式

到今天为止，许多人工智能应用已经证明了它们在增强医学成像解释方面的潜力。有监督的深度学习人工智能算法发展的主要障碍之一就是缺乏大量高质量的注释图像。虽然人工智能公司的激励是通过销售算法来获得利益，但要实现患者贡献其医学图像的动机，以及放射科医生做图像注释的额外工作的动机，就不那么简单了。使用区块链技术来跟踪谁作出了贡献，可能有助于克服这些障碍，因为它会向那些作出贡献的人提供激励。

区块链技术也可用于注释的协商一致，只有当多个参与者对注释达成共识时，注释才被批准，对达成共识的给予奖励，对不达成共识的给予惩罚。区块链技术还可以帮助创建具有许多数据贡献者提供的不同来源的数据的大型开放数据库。区块链技术还有助于个人健康数据的访问保护和数据完整性的保护。

虽然大多数患者会同意分享他们的健康数据，但如果这些数据被用于一般利益，当制药或成像公司从他们的数据中获利时，取得患者的同意可能就不那么容易了。如果对病人提供他们的数据有一种经济激励，这将促进公平和激励他们的行为。同样的，对放射科医生和数据注释的激励也是如此，如果可以从数据注释中获利，那么与做这部分工作的人分享部分利润是公平的。区块链技术允许包括病人和放射科医生的用户保持匿名，并控制他们的数据或注释。他们可以决定免费捐献，也可以因数据使用而得到奖励。

通过为所有参与创建深入学习人工智能算法的各方(包括提供数据的患者、对数据进行注释的放射学家以及实施和培训这些算法的公司)创造双赢的环境，区块链技术可以帮助克服高质量标注的图像数据可用性的瓶颈。 (责任编辑：admin)