这里仍是整个 Gitcoin Grants第8轮网络，这次是由5个独立的社区子图着色的，下面会进一步探讨。

方法论：数据和模型

在这次分析中，我们使用的是 Gitcoin Grants 第8轮捐赠数据（这是匹配之前的，因为这并不影响 Gitcoin Grants 网络结构的形状）。我们将把这些数据输入到Gitcoin cadCAD 模型中进行数据分析。通过这个模型，我们能够近似地计算出最终的匹配情况，根据Gitcoin团队的任何用来减轻攻击的干预措施都有效。

使用cadCAD模型，我们生成一个图来表示 Gitcoin Grants 贡献网络中赠款和捐赠者之间的相互联系。为此，我们将 Fluid Community 算法应用到 NetworkX Graph 对象中，NetworkX Graph 对象返回给我们一个检测到的社区列表。这些社区由捐赠者和贡献者两个节点组成，贡献流是他们之间的边界。

然后，我们将带有三个不同的受资助社区的子图可视化：cadCAD 子图、MetaGame 子图和 DAppChaser 子图。

数据分析

下面可以看到 Gitcoin Grant 合作子图的可视化。解读图时，捐赠者用蓝色节点表示，贡献者用橙色节点表示。所有捐赠者的总贡献决定了捐赠节点的大小 ，而贡献者节点的大小则由他们对所有捐赠者的贡献量决定。节点之间的网络连接表示从捐款人流向赠款人的捐款。

深入挖掘数据，我们选择分析三个（众多）不同的社区 "指纹"，以更好地了解不同群体的互动模式，以及如何识别 Gitcoin Grants 中的共谋或不公平行为。"cadCAD"和 "Metagame"被选为我们社区的分析重点，这些社区我们有第一手经验，以便于提高我们用社会背景解释数据的能力。通过这种分析，DappChaser 是一个新出现的有趣模式。

cadCAD 子图

这个子图有一个有机的外观，围绕着 cadCAD 相关捐赠者的生态系统有一个紧密的合作群，再加上与生态系统上的几个项目有连接。

cadCAD 受资助方的邻近社区子图，蓝色为受资助方 ，橙色为贡献者。

关于 cadCAD 子图的一些统计。受资助方总数：110伙伴总数：888子图内美元总价值：41,047.76美元本子图中的前5名捐赠者：

MetaGame 子图

这一子图同样表现出一种有机的结构，虽然比较分散，拥有很多协作连接，但没有密集的聚类。

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