Simon de la Rouviere的版本是根据曲线命名的，图中的曲线表示每个通证的价格（y轴）与流通中的通证数量（x轴）通过预定义的斜率公式结合在一起。斜率可以是线性的、指数的、对数的或完全任意的，这取决于用例，但最常见的情况是价格随着流通中通证的数量而增加。

这里普及一下联合曲线的数学内涵（引用自《每个应用类Dapp的经济系统必修课——联合曲线（Token Bonding Curve），首发区块律动》：

关于联合曲线的函数形态，其种类和设计唯一受限的只有人类的想象力了。Bancor协议是第一套从价格函数到交易定价整体数学推演完备的一种设计思路。

买入和卖出函数不相同的线性函数

以这种机制为例，对于每次卖出收取手续费的 30%。假设买入曲线是简单的线性函数 y = x。则卖出函数 y = (1-30%)*x = 0.7x。两条曲线的简单形态就如下图所示： 

买入卖出函数相同的类线性函数

凸函数曲线类型（包括指数类型）

凹函数曲线类型（Logarithmic类型，反函数类型，类多项式类型）

内涵：其中a与c代表在通证数量每翻c倍时，通证价格增长a%。m和b作为线性函数参数调节截距和斜率。以上面的公式为例，这条特定的函数曲线代表了通证数量每次翻倍时，价格增长25%。

联合曲线通证和策展市场（Bonded Curve Tokens & Curation Markets）

这些联合曲线通证主要是描述在策展市场中使用，其中通证的价格可以代表一个主题的流行程度。一个例子是趋势预测（Trend Forecasting），可以通过买卖代表不同趋势的不同通证来进行。预测某一风格成功的人可能会购买通证，期望随着该风格声名鹊起，更多人追随。随着新铸造的通证为早期采用者创造利润，价格将随之上涨。与预测市场类似，它通过经济激励措施，汲取“大众智慧”。

流动通证和做市商（Liquid Tokens & Market Makers）

Bancor将这项技术称为流动通证，强调通证始终可以以任何数量被购买或出售。它们将买入面额（buying denomination）和卖出面额（selling denomination）之间的关系确定为存款准备金率。低于1/2的比率呈指数增长，高于1/2的比率呈对数增长，1/2的比率呈线性增长。购买的价格是根据通证的总供应量、基础准备金的数额和预先确定的存款准备金率来计算的。

Bancor的目标是支持那些在传统交易所没有足够数量的买卖订单（缺乏交易深度和流动性）的长尾通证。通过鼓励使用自己的Bancor网络通证（Bancor Network Token）作为普通买入面额，他们可以提供不同通证之间的交换。 (责任编辑：admin)