通过模型模拟比特币矿工挖矿收益变化也许不全面，但有用。

撰文 ：Leo Zhang、Jack Koehler、Karim Helmy；前两者就职于算力及衍生产品研究机构 Anicca Research，后者是 Coin Metrics 数据研究分析师

本文是《明智的比特币矿工》系列第二篇，上一篇为《明智的比特币矿工，应当像管理投资一样运营算力》, 由 Anicca Research 与新加坡算力及衍生产品投资和交易机构 General Mining Research （GMR）合作撰写 。

「当然，任何试图用确定性的方法产生随机数的人，都生活在罪恶中。」

约翰·冯·诺伊曼 (John von Neumann)

概述

在难以通过实验检验假设时，可以通过模型模拟收益变化。比特币挖矿业不透明，资本密集度高，但如果以数值模拟为主，定性分析为辅，研究该行业时会更加简单易行。在无法判定市场变化的前提下贸然投资挖矿的代价是昂贵的，但在实际操作之前建立模型却很便宜。

在本系列的第一部分中，我们建立了蒙特卡罗模型来模拟矿机的公允价值以及该公允价值对不同市场参数的敏感性。我们证明了：由于矿机流动性较差，算力的市场价格经常偏离其理论公允价值。

参考阅读：

《明智的比特币矿工，应当像管理投资一样运营算力》

在上一篇文章中，我们用跳跃扩散(Jump-Diffusion) 过程对未来的价格轨迹进行了建模，并使用线性函数来描述全球算力如何响应价格的变化。但正如我们的几篇文章中所讨论的那样，算力和价格之间的动态关系超出了简单的线性关系。为了提高我们框架的代表性，我们必须将全网算力作为一个单位的方法提高精度，从自下而上的角度来建模。

参考阅读 :

《Bitcoin Mining’s Three Body Problem》

在本文中，我们根据矿机类型、全部运营成本和挖矿策略，将矿机定性为几种原型。每个矿工原型都有着不同的利润率和风险考量。随着挖矿收入发生波动，每个矿工会产生利润或亏损，而利润或亏损又会促使他们决定增加或减少作业矿机的数量。

在这个框架下，网络算力的变化不仅是价格变化的函数，而且是具有不同经济和风险特征的所有矿工输出的决策的总和。

该模型的代码库是完全开源的，可以在 这里 获得。

用户可以插入自己的假设，并查看他们的挖矿业务在此后的表现。在本文中，我们将详细介绍该模型，解释如何使用该模型，并从五个场景的分析中给出一些有趣的发现。

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我们将网络算力建模为单个矿工输出的总和，这种方法是基于一种叫做基于代理的模拟技术 (责任编辑：admin)