场景 3 vs. 场景 5

对于 S9 矿工来说，电力成本带来了实质性的差异。尽管在这些条件下，无论电力成本处在哪个水平，矿工的表现都不佳，但在电费为每度 3 美分的情况下，做多比特币的矿工的回报率接近其初始投资的 40%，如果电费换成是每度 5 美分，回报率则略低于 32%。

这种对电价的敏感性有助于解释为什么 S9 矿工往往会在电费更便宜的地区运营。

对于 S19 矿工来说，这种差异就不那么明显了。虽然电价较低的矿工仍然比电价较高的矿工赚得更多，但这一变量对盈利能力的影响要小得多。

结论

维度是统计学家的天敌，而比特币挖矿是一个很难建模的问题。即使是我们这种只做了几个简化假设的模型，也比我们最初设想的要复杂得多。像所有基于蒙特卡罗的工具一样，它的预测能力从根本上受到用户偏见的限制，这些偏见会从初始种子条件波及到一切结果。

参考阅读 :

https://en.wikipedia.org/wiki/Allmodelsarewrong

我们的模型明确假设价格和算力之间的关系是单向的，同时假定了可能相关的矿机模型和电力成本分布之间的独立性。所有的模型都是不全面的，但有些是有用的。

我们认为这个模型是有用的。在明智的比特币矿工的工具箱中，它应该能找到用武之地。