。在《算力的炼金术》(The Alchemy of Hashpower) 中,我们提出了算力的反身性这个概念:每一个挖矿作业都会受到物理条件和操作者对市场主观感知的严重影响。 参考阅读 : 《The Alchemy of Hashpower》 虽然不可能涵盖所有决策因素,但我们认为矿机类型、成本基础和策略应该是决定矿工行为的主要因素。我们在矿工类别中,将这些因素定为了参数。 机器类型在现实世界中,一个挖矿作业通常涉及多种不同类型的矿机。为了简单起见,我们让每个矿工原型在整个分析过程中使用单一的矿机类型。在这个版本的模拟中,我们支持以下的矿机类型: 成本基础:总电费能源消耗在整个模拟过程中,每个矿工都被分配了一个平均的总电量。能量消耗为矿工的:矿机数量*矿机类型消耗。 每天,矿工产生的运营费用等于:能耗 / 1000 总电费 24。 我们还指定了一个总电费分布,它决定了初始化时相关矿工原型的矿机数量。 在这个版本中,我们提供以下默认分层。用户可以在运行模拟之前对其进行自定义。 基于最佳努力预测 策略
每个矿工在初始化时都被分配了一个策略。在实践中,矿工可以使用的策略范围很广,只要他们对市场条件的看法发生变化,就可以在这些策略之间进行切换。 为简单起见,我们在整个模拟过程中按照相同的策略对每个矿工进行建模。在《 智能比特币矿工,第一部分》(The Intelligent Bitcoin Miner, Part I) 中,我们介绍了这两种策略,并评估了它们在不同市场周期中的表现。 参考阅读: 《明智的比特币矿工,应当像管理投资一样运营算力》 做多比特币意味着矿工每天只卖出足够支付运营费用的比特币,并将其余收入保留在比特币中。 每日出清是指矿工立即将所有资产兑换成美元。 矿工的策略决定了他们的美元仓位和比特币仓位如何划拨。当使用看多比特币策略计算矿工的利润时,需要考虑未实现收益。未实现收益按比特币仓位*比特币价格计算。 基于这三个变量的组合,我们将矿工的世界分解为 11 种矿机类型、7 种电费成本层和 2 种策略,总共 (责任编辑:admin) |