总而言之，BASEFEE 调整机制使得用户可根据区块空间的利用率自动调整所需的交易费率。

更好的用户体验

为了评估用户和钱包提供商的 UX，我们必须考虑系统处于不同的拥堵状况。

无拥堵状态：当区块低于 2000 万 gas 的最大上限时，用户没有理由增加他们的 tip 费用。（即使 BASEFEE 随着时间的推移上下调整，这仍然适用）

结果，包含在区块中可完全由 BASEFEE 确定。

愿意支付 BASEFEE 加最低 tip 费用的用户将进入下一个区块。只要没有拥堵情况，用户就可以用固定价格购买区块空间。这就好比是今天你去亚马逊购物，然后看到你想要商品的固定价格，而不是在拍卖会上竞价一样。然后，用户要么接受交易，要么放弃交易。因此，用户和钱包的费用估算变得高度可预测。

用户甚至可以将其 FEECAP 设置为低于当前的 BASEFEE，以便在费用较低时等待包含在后面的区块中。

偶发拥堵状态：当区块 gas 超过 1000 万时，BASEFEE 开始上升。实际上，它会不断上升，直到下一个 1000 万或更少的 gas 被开采出来。如果下一个区块是 1000 万 gas，那么 BASEFEE 将稳定在目前的费用水平。如果下一个区块低于 1000 万 gas，则 BASEFEE 将开始下降。

这是一个重要的认识。如果区块超过 1000 万 gas 已有一段时间，则交易会变得非常昂贵，最终将需求推低。交易成本上升的速度有多快？

假设区块 0 的 BASEFEE 为每 gas 10 亿 wei，以 240 美元的 ETH 价格计算，典型的一笔 21 万 gas 交易会花费 0.0005 美元。仅在 10 个 2000 万 gas 的区块后，交易费用就变成了 0.02 美元，100 个区块之后，交易费用就变成了 657 美元，这就是指数增长的力量！

图 1

随着区块接近 2000 万 gas 的上限，我们希望有紧急交易需求的用户能够参与 tip 费用拍卖，因为该协议已不再采用二进制方式确定其中的优先级。

因此，在出现拥堵时，协议会回到现有的第一价格拍卖模型。

即使在小费拍卖中，BASEFEE 的大小对于交易者而言仍然是可预测的。 如果 BASEFEE 在区块 0 的虚拟起始值为 100，则它最多可以在 T1 处达到 100112.5%，在 T2 处达到 100112.5%^2，在 T3 处达到 100*112.5%^3，依此类推。这同样适用于费用减少的情况。

图 2 中的彩色区域显示了基于其初始值（本例中为 100）的 BASEFEE 在未来区块中可能接收的潜在值。

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