相比而言，矿机厂商所在的区块链行业平均薪水却很高。根据猎聘网的相关数据，在 2019 年区块链行业技术类岗位平均年薪为 38.4 万元，高于互联网行业的 20.1 万元。在 2018 年以前，半导体行业的待遇远低于互联网行业，导致大部分集成电路专业的毕业生都流入后者，而矿机芯片领域的兴起，吸引了大批优秀的人才投身到矿机芯片设计领域，包括我们前面介绍的现任比特微公司创始人杨作兴。

毫无疑问地，矿机芯片厂商，尤其是在 2018 年的「全民学芯」，力争芯片国产化的热潮前，其优厚的薪资待遇为我国的半导体产业挽留了大量芯片设计人才。更难能可贵的是，相比于连「流片」环节都没有接触过的高校科研人员，矿机芯片厂商为我国的芯片从业人员提供了绝佳的平台，无论是全球领先的 7nm 工艺，还是最先进的 5nm 工艺，都可以在第一时间参与设计并进行测试。

（2）前沿领域的技术积累

很多人对矿机芯片的一大误区是其积累的技术在其他领域没有用。在人工智能日益崛起和摩尔定律日渐失效的当下，这些技术展现出极大的价值和用途。

首先是人工智能领域，由于边缘运算的需求与日俱增，AI 开始从「云端」走向「终端」。在各类平台中，CPU 擅长控制，并且其设计决定了在工作时为了减小数据传输对运算力的浪费，需要累积到一定数据量才进行计算，而这无法满足 AI 需要的强实时性；GPU 则在负担高功耗的同时只利用其中部分的计算资源，不论是在云端还是终端，都不是一个具有良好能耗比的选择。因此，在高性能、低功耗的终端，ASIC 芯片越来越受欢迎。除了不能扩展以外，ASIC 芯片在功耗、可靠性、体积方面都有优势。

为此，市场分析普遍认为，随着边缘计算的发展，ASIC 将成为未来 AI 芯片的核心。Ovum 调查报告指出，在 2016 年，云端 (包含企业、数据中心等) 为深度学习芯片的主要营收领域，占了 80%，但到 2025 年，此比例将会改变，边缘占比将达到 80%，而云端的比例则降为 20%，ASIC 的市占率有望随着边缘运算的需求增加而明显攀升。预计到 2025 年 ASIC 的市占率将从目前的 11% 大幅增加至 48%。

目前市场上主流 ASIC 有 TPU 芯片、NPU 芯片、VPU 芯片以及 BPU 芯片。由于 ASIC 开发周期长，仅有大厂有资金与实力进行研发，而比特大陆正是其中的佼佼者，在矿机芯片的研发中积累了大量的技术和经验。除此之外，嘉楠耘智，亿邦国际等其他厂商也对 AI 领域有所布局。

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