人工智能、区块链技能被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技能。如果说蒸汽机释放了人们的生产力,电力解决了人们基本的生活需求,互联网彻底改变了信息传递的方法,那么区块链作为结构信赖的机器,将可能彻底改变整个人类社会价值传递的方法。区块链技术应用落地是社会各界重点关注的焦点所在!

　　如果将人工智能比作建造太空火箭，那么数据和算力是燃料，算法就是发动机。但传统人工智能公司在数据层面上面临着被大型机构垄断等困境，在算力层面上面临着购置硬件资源导致的资金难题，在算法层面上面临着算法运行不稳定等难题。区块链可以看做是分布式的数据、算力、算法的资源集合体，所以“区块链+AI”被看做是一种解决传统AI难题的良药。

　　讲到人工智能，不得不提到我们耳熟能详的几个名词:人工智能、云计算、大数据；那么它们之间的关系是什么呢？

　　简单一句话来说，在大数据中通过云计算的支撑来训练人工智能。怎么理解这句话呢？大数据是源头，云计算是我们的工具，人工智能是我们的成果。三者密不可分，互为因果。

　　区块链是解决社会多大责任的问题，人工智能是解决有多大能力的问题！

　　区块链重心在于保持记录、认证和执行的准确，而人工智能则助力于决策、评估和理解某些模式和数据集，最终产生自主交互。区块链和人工智能，有以下三个主要共同特点和需求：

　　区块链如何助力人工智能？

　　1. 区块链有助于人工智能获取更全面的数据。

　　不可否认，巨头企业利用自身有限数据，同样可以维持人工智能运行，但正如上文所说，可供学习、分析的数据越多，人工智能的预测、评估、决策等才能更准确。

　　区块链技术则能够帮助各机构打破“数据孤岛”格局，促进跨机构间数据的流动、共享及定价，形成一个自由开放的数据市场，让人工智能可以根据不同用途、需求获取更加全面的数据，真正变得“智能”。

　　2、区块链可以帮助我们理解人工智能的决策

　　有时人工智能做出的决定，让人类很难理解。因为它们可以根据掌握的数据评估大量的变量，并且能够自主“学习”，根据变量对实现的总体任务重要性进行决策。而对我们人类而言，很难预见到如此庞大的变量。

　　如果将人工智能的决策通过区块链记录下来，那我们就可以对人工智能的决策进行有效追溯和理解，及时洞察它们的“思维”，尽可能避免一些违背设计初衷的决策出现，一旦发生意外也能快速定位原因所在并及时修正。

　　同时，由于区块链记录的不可篡改性，也能方便人们对人工智能设备记录进行查询和监督，提升人们对人工智能的信任和接纳度。

　　人工智能如何驱动区块链？

　　1. 人工智能帮助区块链降低能耗

　　2. 人工智能辅助区块链检测欺诈

　　而区块链中欺诈交易行为并不少见，如果能将人工智能深度应用到区块链系统中，对保障区块链安全交易会大有裨益。

　　人工智能所面临的问题，是传统技术无法解决的，转而向同为新兴技术的区块链求助或许是一个明智的选择。数据中心化的前提下，数据的使用方式也缺乏透明度，当数据提供者无法对自己的数据进行有效管理时，很多人都选择不再进行数据分享。而区块链恰恰可以解决这一问题。在链上，每一份数据的上传者、使用流向和成果都有迹可查用户对数据拥有所有权和自主使用权。数据上传者还会收到使用方提供的数字加密货币作为补偿，当用户能够将自己产生的数据变现，并可控制数据流向，相信会有更多的人愿意提供相关数据。对于AI来说，安全的数据共享意味着更多的数据，然后就会有更好的模型，更好的行动，更好的结果，以及更好的新数据。

　　面对高昂的算力成本，AI行业可能束手无策，但是区块链最不缺的恐怕就是算力了，挖矿是一项极其困难的任务，需要大量的电力和金钱来铺设算力才能完成。冗余的算力完全可以为AI节省成本，反过来，AI已经被证明是优化电力消耗的有效手段，提供类似的解决方案应用在区块链。这也许会导致挖矿硬件方面的投资下降。区块链能为人工智能行业带来光明的前景，反过来人工智能也可以为区块链加油助威。德勤在2016年估算区块链验证和共享交易的总运行成本大概是每年6亿美元左右。一个智能系统或许实时计算出某个特定节点成为第一个执行特定任务的节点的可能性，从让其他矿工有可以选择放弃针对该特定交易的努力，从而削减总成本。从而减少无用功的付出，以此提高效率。

郑重声明：本文版权归天网查所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。