乙方，指的是数据源。目前金融类数据主要集中在政/府、运营商、银联、互联网巨头手中。医疗数据在各地各级医院、医药公司、医保机构的系统里。政务数据主要包括是工商、司法、税务、海关、学历学籍等各政/府职能部门日常运行积累的数据。政务数据，部分省市有政务数据共享平台和政务数据开放平台，但大多数数据往往散见于各地政/府的各职能部门，难以互联互通，只有少数部门的数据是全国性的，其他数据都较为分散，即使是已经公开的信息很多也并不完整。

丙方，指的是不拥有数据的服务机构，比如隐私计算厂商、云服务商、大数据服务商等。他们可能服务于数据源或者数据使用方，数据可能存放在他们的系统里，但是数据不属于他们。

图 1 隐私计算产业生态，制图：郑乔丹、陈丽姗、张艳茹

隐私计算厂商图谱

在业界，目前提供隐私计算服务的厂商大致可以分为几类：

第一类，互联网巨头。

目前，阿里巴巴、蚂蚁集团、微众银行、腾讯集团、百度集团、华为集团、京东集团、字节跳动等都互联网巨头都已经开始在隐私计算方向发力，旗下多个业务板块都推出了隐私计算产品。

第二类，云服务商。

目前，阿里云、腾讯云、百度云、京东云、金山云、华为云、优刻得等云服务商都推出了隐私计算服务。

第三类，人工智能背景的公司。

比如瑞莱智慧、医渡云、三眼精灵、渊亭科技。

第四类，区块链背景的公司。

比如矩阵元、Oasis、ARPA、趣链科技、零幺宇宙、宇链科技、翼帆数科、熠智科技、算数力、同济区块链等。

第五类，有大数据背景的公司。

比如星环科技。

第六类，有安全背景的公司。

比如阿里安全、腾讯安全、百度安全、安恒信息、神州融安、瓶钵科技、沙海科技等。

第七类，软件服务商。

比如普元信息、神州泰岳。

第八类，有金融科技背景的公司。

比如同盾科技、百融云创、富数科技、天冕科技、金智塔科技、冰鉴科技、甜橙金融等。

第九类，供应链金融背景的公司。

比如联易融、纸贵科技等。

第十类，从隐私计算出发的初创公司。