致力于走向这一方向的公司，隐私计算只是其业务的一环，其整个商业体系还有其他更多的设计目标。隐私计算在整个设计体系当中，主要是帮助实现数据的安全交互。在此基础之上，整个商业体系应用数据分析来实现其他的业务创新。

同盾科技是这一方向的典型代表。

同盾科技建立了可信 AI 生态平台的基础设施——智邦平台（iBond）、开放互联参考模型 (FIRM)、和天启可信 AI 开放操作系统 (InceptionAI)。

智邦平台（iBond），是可以帮助数据源和数据使用方之间实现数据安全交互的一个平台。

开放互联参考模型 (FIRM) 是为了解决不同联邦系统的互联互通问题，以及在更大范围内建立联邦生态网络。其中，FLEX (Federated Learning EXchange) 协议是一套标准化的联邦协议，是可信 AI 的 HTTPS，能够合规安全使用数据而不改变数据的所有权。它是 FIRM 体系中数据交换层的一种实现范例。

天启可信 AI 开放操作系统，不仅可以实现用户和各种传统硬件资源之间的交互，更可以管理知识联邦中各种任务联盟进程和安全合规的虚拟大数据。

不同于许多提供隐私计算技术的厂商，同盾的天启可信 AI 开放操作系统面向实际应用，提供数据、算法、模型及应用商店。所有隐私计算的开发者、使用者，都可以在这个平台上安全交流和交易数据、算法、模型、应用。

这样一套基础设施的建设，其主要目标是面向下一代人工智能，建立可信 AI 生态平台，汇集数据、算法、模型和各种应用，一方面推动人工智能技术的进步，另一方面利用应用人工智能技术来推动更多的创新。

同盾科技的案例，我们还将在第六章中作为代表案例详细介绍。

5. 「区块链+隐私计算」基础平台

这是零壹财经在调研中发现的全新的业务方向。这一方向的典型代表是微众银行的 WeDPR 平台和 Oasis Network。

WeDPR 是将区块链技术与隐私计算技术结合起来建立的平台。它使得实际商业场景中的敏感数据在区块链上可以得到更好的隐私保护。

具体来说，WeDPR 是一套场景式隐私保护高效技术解决方案，依托区块链等分布式可信智能账本技术，融合学术界、产业界隐私保护的前沿成果，兼顾用户体验和监管治理，针对隐私保护核心应用场景提供极致优化的技术方案，同时实现了公开可验证的隐私保护效果。

WeDPR 由微众银行自主研发，致力于使用技术手段有效落实用户数据和商业数据的隐私保护，提供即时可用的开发集成体验，助力全行业合法合规地开拓基于隐私数据的核心价值互联和新兴商业探索，同时让数据控制权真正回归数据属主。 (责任编辑：admin)