如华控清交、星云 Clustar、数牍科技、蓝象智联、洞见科技、锘崴科技、翼方健数、冲量在线、光之树、融数联智、摩联科技、隔镜科技、神谱科技、同态科技、凯馨科技、煋辰数智等公司。

图 2 隐私计算厂商图谱

隐私计算公司商业模式与业务方向差异

商业模式

据零壹智库调研了解，隐私计算公司目前有三种商业模式：

第一，硬件销售。目前在隐私计算领域，有两种硬件，一种是 FPGA 加速卡，一种是隐私计算一体机，都是使用硬件提升隐私计算性能，更加符合实际应用场景需求。比如星云 Clustar 隐私计算软硬件一体机、蚂蚁摩斯隐私计算一体机等。

第二，软件销售。就是销售隐私计算系统软件，大多数有隐私计算业务的公司都有这样的系统软件，比如蚂蚁摩斯多方安全计算平台、华控清交 PrivPy 多方安全计算平台、同盾科技智邦平台 iBond、瑞莱智慧隐私保护机器学习平台 RealSecure、金智塔科技的「金智塔」隐私计算平台、天冕科技的天冕联邦学习平台 WeFe、富数科技阿凡达安全计算平台、洞见科技 INSIGHTONE 洞见数智联邦平台、蓝象智联 GAIA 平台等。

第三，平台分润。隐私计算公司软件销售积累了一定数量的客户之后，客户通过软件平台调用数据，获得收益之后，隐私计算公司可以获得这方面的收入。

分润有三种方式：

其一，数据源测分润。即根据数据调用量，在数据源收益中分润。

其二，数据应用场景分润。在金融应用中，隐私计算主要应用于金融业务的风控和营销场景，可以从场景取得的收益中分润。

其三，类数据代理模式。向数据源采购数据，加工成评分之后进行销售，整个过程中应用隐私计算技术。销售评分的价格，是在数据采购成本的基础上进行加价。

但是，目前开源正在成为潮流，这使得在未来可能出现新的隐私计算商业模式。

在中国，隐私计算的开源是从微众银行的隐私计算系统 FATE 开始的。2019 年 7 月，微众银行一共发布了 10 款开源软件，其中就包括 FATE——第一个开源联邦学习系统，开创了隐私计算系统开源的先例。

当下，零壹智库了解到，在隐私计算领域，还有更多的公司已经或者正在加入开源的行列。比如，2020 年初，字节跳动联邦学习平台 Fedlearner 开源。2020 年 5 月，矩阵元隐私 AI 开源框架 Rosetta 发布。星云 Clustar 在 FATE 开源社区内开源了解决针对 FATE 平台自身存在的一些问题的方法，如解决 FATE 进程间通信问题的经验、技术、研究成果等。天冕科技联邦学习平台 WeFe 开放了全部源码，包含用户操作中心 Board、网关 GateWay、算法 Kernel 以及联邦基础设施 Union 等核心技术，共约 30 万行代码。富数科技也在考虑开源计划，并且倡导开源项目之间也要采用开放的、兼容的、公共的技术协议。 (责任编辑：admin)