除了 Bancor V2，国产项目 DODO 也有着类似的方式，虽然 DODO 并未采用恒定加权几何平均函数，而是采用了一种类似 Curve 的混合构造函数，但本质都是依赖一个外部预言机，来不断更改【定价/交易】曲线的形态，使得新曲线的报价结果与外部市场紧密跟随。

如果一个系统只依赖自己，那么它的安全边界就是自己，是可以计算的；如果一个系统依赖了外部因子，它的安全边界理论上是不可估算的，如同一个拜占庭分布式系统一样，没有任何经验观察甚至形式化数学可以估算覆盖到所有潜在 fault（故障）路径。

第二类：虚拟余额限制套路路径

此类仅存在于 Mooniswap。与 Bancor V2 和 DODO 解决问题的思维不同，Mooniswap 并未改变 AMM 的最大本质（自动自主定价），与 Uniswap 只能眼睁睁看着套利者来吃肉不同，当系统出现套利空间时，Mooniswap 会自动根据偏移量逐次构建多条虚拟的曲线，使得套利交易者只能吸收到每一条虚拟曲线所规定的套利上限，而不再是一次性在原始曲线上完成大量套利。

如下图，初始平衡点在 A，一笔交易使得系统处于 X 点，此时便产生了套利空间，在 Uniswap 这种传统 AMM 中，任何聪明的套利者都可以通过一笔交易一次性地拉回到 A 点，而这个过程往往伴随着可观的利润。Mooniswap 的虚拟构造法便是陆续构建了上面三条 AMM 曲线，首先给套利者呈现的是下图第二条曲线 BC，套利者的套利路径仅仅只有 B 到 C 的短暂过程，当该套利者到达 C 点后，系统便放出第二条虚拟曲线 DE，同理，给套利者呈现 D 到 E 的套利路径，在第二个套利者到达 E 点后，系统放出最后一条曲线，也是最终要更迭到的实际曲线 ZQ，最后一位套利者从 Z 到 Q 完成套利，最终系统曲线变为 ZQ，且平衡点为 Q。通过者一系列虚拟构造，即便三次加起来的套利空间也远小于传统 AMM 曲线一次套利路径，而且在这个过程中套利者也为资金池注入了更多的资产，使得池子规模变大，也充当了 LP，曲线向右上偏移。

对于具体的点位计算和数学证明，请详见 Mooniswap 白皮书（Mooniswap https://mooniswap.exchange/docs/MooniswapWhitePaper-v1.0.pdf）。

此类方法缺点，需要仔细判别套利机会的出现，一定程度上也需要依赖外部因子；而且虚拟量缩短套利路径的过程需要动态构建大量曲线，对于高并发的系统，此类方法在工程上过于复杂，引入太多不确定性。

第三类：无限网格策略做市

以比原链 MOV 超导 V2 提出的基于无限网格策略的 AMM 算法为例（暂未实现）。这种解决方案并未直接去关注无常损失的发生（如前第一类），也未去针对无常损失的始作俑者套利者（第二类），它是在以一种基金经理的角色在管理 LP 的财富，不希望只通过储蓄利息（手续费）让 LP 财富增值，更是希望可以在专业基金策略的作用下充分利用好 LP 巨大的财富池，跟随市场大势，获得基金式的财富增值。其中，无限网格策略是 MOV 超导 V2 所选择的方向，并将其在 AMM 上实现，虽然还有很多不足，但如下大致给出了构建思路。 (责任编辑：admin)