使用治理工具 首先,量化工具的出现,允许你的社区将 DAO (以及潜在的相关协议)中的风险可视化为市场条件的函数,并让 DAO 成员了解对减少抵押品 / 保证金要求或增加利率等进行投票意味着什么。这为 DAO 资金库持有的风险水平提供了更大的透明度,并允许社区更新资金库组成以满足特定的 KPI。 例如,借贷协议 Aave 和 Compound 持有的数十亿美元的资产,有效地充当了基础借贷协议的保险支持。例如,如果有一个大的价格干扰,导致大量贷款违约,给协议中的贷款人造成损失,这些 DAO 可以用他们的资金库来弥补贷款人的损失(例如,见 Compound DAI 清算事件)。 调整协议中的参数,如抵押品要求,有助于减少 DAO 不得不将其资金库用于此类支持事件的可能性。下面是一个用于监测不同 Aave 市场风险的实时仪表板的例子。(披露:我是提供这些服务的 Gauntlet 的创始人和 CEO)。 用于量化风险的工具包括模拟工具,这些工具结合了算法交易和人工智能(如 AlphaGo)中使用的工具。 这类工具和服务的目标是让社区能够扩展到更大和更多样化的人群。由于智能合约的可组合性,协议变得越来越复杂和交织在一起,治理对每个新成员来说都变得越来越困难。这反过来又使新成员更难加入 DAO 并以有意义的方式参与。 通过帮助用户简单地解释隐藏在 DAO 中的复杂行为,可视化可以帮助新成员入职。例如,工具可以让所有成员了解他们正在投票的内容,而不需要了解底层技术的复杂性。然后,每个 DAO 工具或服务可以专门从技术、财务和社区的角度提供可解释的、易于理解的 DAO 健康状况的仪表盘。 在 DeFi 内部,DAO 倾向于处理的主要问题涉及金融和技术风险,因此他们的代币持有者使用工具来评估这些风险。他们还可以帮助代理投票人(例如,将投票权委托给另一个投票人的投票人)评估他们的代理在改善协议性能方面的表现如何。 将 DAO 划分成「子组」另一个可以帮助扩大 DAO 成员和范围的潜在策略是将 DAO 划分为子组,每个子组独立运作并专注于特定任务(开发、营销等)。最早成功进行分区的 DAO 之一是 Yearn Finance。Yearn 的快速增长和不断的产品演变导致需要将团队分成多个小组,独立处理前端用户体验、核心协议开发和营销等任务。Yearn 早期的贡献者 tracheopteryx、zemm 和 zakku 创建了 Coidinape,一个 DAO 形式的 Asana,以帮助贡献者协调。这个产品允许 DAO 跨团队、跨时区和跨匿名身份管理任务和工资。 (责任编辑:admin) |