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他们最初没有打算开发自己的链；但是在浩如烟海的选项中，他们找不到一条想要的链。所以他们最终决定自己开发，Flow链由此诞生。 Flow团队的核心洞见在于可以将计算和共识分离。 简单来说，区块链任务分为两种：非确定性的和确定性的。 共识，也就是就交易顺序先后达成一致意见，属于非确定性任务，是主观的。 计算，也就是算出交易的结果，是确定性任务，是客观的。 计算消耗的算力资源更多，但是面临的安全性风险更小；要证明2+2的计算结果是否有人撒谎是很容易的。共识对算力资源的消耗不多，但是面临的安全性风险更大。Flow链的架构师们意识到，将二者分离可以获得更高效的架构：
现有的区块链不区分分配给节点的任务，因此不管是吞吐量还是安全性都受到了限制。Flow则要鱼和熊掌兼得。 “作为一个共识节点”，Dixon解释到，“你只要知道状态变化是有效的，不需要你去计算。类似于zk rollups的概念。” 在2019年9月发布的名为《Flow链：分离共识和计算》的技术白皮书中，Dete、Lafrance和Alexander Hentschel博士对新架构的逻辑进行了解释。 本文的目的在于对分离共识和计算进行正式阐述，并证明这一方法在不牺牲安全性的情况下增加了吞吐量。和大部分现有的提案不同，我们通过分离关切来实现可扩展性，换言之，我们的解决方案在于更有效地利用网络资源，而非分片。 2020年2月，Flow团队发布第二篇《技术白皮书》，更详细地阐释了多节点架构，这一次的白皮书中包含了四种类型的节点：
将任务分配给四类节点是Flow链的关键创新，现在依然如此，没有任何别的链使用这一架构。 下图显示出四类节点如何协作以流水线方式完成交易的确认，每一个节点都有专门的任务，并将任务结果传递给下一个节点。 我在读完这些文章后，第一个问题就是，“如果共识节点确认了某个交易，但最终被执行或验证节点推翻，会带来什么结果？” Flow团队对这个问题也有解决方案。 这张图看起来很复杂，但它实际上代表着网络中的一系列制衡，“只要有一个节点是诚实的，不管是哪一类节点，它都可以惩罚不诚实的收集或执行节点，并触发因无效数据造成的损失恢复。” 区块A中的交易直到两个区块之后，也就是所有的检查完成之后，才会尘埃落定。 (责任编辑：admin) |