非常重要的是，消费者硬件 RAM 可以容纳实际大小可能是 16GB （如果不能，我们可以调整 Gas 价格或状态有效期以使其适合），而 138GB 则不能被存储。

如果我们可以使最坏的情况接近平均情况，那就太好了。

双轨 EIP-1559

解决此问题的自然方法是对临时成本和永久成本使用 EIP-1559 定价，但调整期有所不同。

对于临时成本，价格可以一次调整 10％以上。但是，对于永久性成本，将使价格调整慢得多。

如果我们采用 AMM 成本曲线机制作为基础，对于存储，我们可以考虑一条曲线，目标速率为每月 1GB，而成本的增加取决于我们比目标高出多少：

例如，每超出目标 1GB，存储成本就可能翻倍。在这种情况下，存储块价格可能需要 3 天左右的才能翻一番。如果存储增长超过 10GB，则存储成本将是正常价格的 1000 倍，在经济上无法继续存储。

有两种方法可以实现此目的：

1. 用 Gas 购买存储。也就是说，使用 SSTORE 创建新的存储插槽，像现在一样消耗 Gas，但是消耗的 Gas 量将是可变的。这样做的缺点是，它会形成（变相）激励措施，用户宁愿在 Gas 价格较低的周末补充存储空间。

2. 用 ETH 购买存储。交易（和调用）除了需要 Gas 外，还需要提供另一种资源（我们可以称其为 mana），该资源将采用与 Gas 相似的机制，但参数不同。这样做的缺点是使调用规则变得复杂，并且需要添加新的 CALL 操作码。

请注意，这里有一个混合选项：

3. 可以以 ETH 定价存储，但以 Gas 收费（因此，如果基本费用上涨了 2 倍，则填充存储插槽所需的 Gas 将自动减半）。我们可以将用于扩展存储的 ETH 排除在 EIP 1559 Gas 价格更新规则甚至是区块限制范围之外。

4. 将 Gas 更全面地改造为三个概念：Gas，执行点和存储点。1Gas=1wei; 分配 Gas 的交易只是意味着它正在将其某些 wei 转换为可用于支付资源的特殊形式。就 call 和 subcall 之间的传递方式而言，此形式的工作方式与 Gas 相同。

但是，AMM 现在管理两项成本：执行点成本和存储点成本。当执行过程处理当前消耗 N 个 Gas 的操作码时，它将花费 N 个执行点，这意味着需要 N* execution_point_cost 支付 Gas。填充存储槽需要 1 个存储点，因此需要 storage_point_cost 充入 Gas。

最后，还要注意，状态限期的路线图里有望删除退款。这是因为技术原因：存储插槽无法「变空」且资格获得退款，因此只能将它们设置为零，并且零记录必须保持该状态，直到该时期结束并且该状态可以到期为止。这大大降低了早期在存储租金尝试时遇到的复杂性问题。

特别感谢 @barnabe 在早期提出了类似的想法。 (责任编辑：admin)