从抽象角度思考，Layer 2 是优雅地跟魔鬼做交易(2)

这份协议怎么来的呢？Republic 有 8 个全职的律师团队，处理公司法务和合规方方面面的问题。这份合同细节到 Republic 有多少个子公司，注册在哪里，甚至连员工是否为全职都有说明。

对于大多数的人来说，我们连阅读这样的文件都费力，何况起草这样的法律文书？所以我们通常会对法律文书进行一个再次的抽象，将那些对履约影响不大的因素隐藏掉。

但这样的抽象并不可能永远进行下去，因为每一次抽象都意味着出错概率的上升，也意味着出错的代价在上升。

抽象涵盖了生活的方方面面，尤其是在计算机当中。我们都知道计算机是二进制的，二极管只有 0 和 1。但很明显我们不可能要求每个人都能懂二进制和懂 CPU 操作，所以我们抽象出了 CPU 架构（我们常说的 x86、ARM）。

但即便这样，还是太难懂了，所以我们又抽象出编程语言，比如 C/C++, Python 等等。程序员所写的每一个程序，都会被一层层的编译，最后变成计算机能读懂的二进制指令。

没错，我们所看到的所有跟电子设备有关系的产品，最终的底层都是 0 和 1。但越往上走，代码的效率也就越低，复杂性也就越高，出 bug 的概率也就对应的上升。

「抽象是将底层包装起来的假象，但抽象是有代价的。因此总有一天你描绘的美好会无法承担起对应的代价。」董沫如是说。

董沫有一句话让我印象非常深刻，他说「抽象是和魔鬼在做交易，Layer 2 也是如此。而每一次交易，魔鬼一定是要从你这里拿走什么的。」

一切都是 tradeoff （妥协）。

因为中心化系统有各种各样的问题，比如不值得信任、封闭、容易单点故障等等，我们发明了区块链系统。区块链系统解决了这些问题，但作为交换，区块链的效率极低。

所以到了现在，我们需要解决区块链的低效问题，而这其中 Layer 2 被认为是目前看来最好的解决方案。

Layer 2 通过将交易批量打包在链下计算的方式，只在链上存储验证信息，极大的提高了区块链的效率。而交易的代价则是，一旦 Layer 2 出现问题，整个系统需要付出极大的成本来修复，甚至会比 Layer 1 更慢。

而同时，由于 Layer 2 链下交易的特性，使得不同 Layer 2 之间的通信变得困难。这会极大的增加以太坊上 DeFi 叠积木的难度，这同样也是跟魔鬼做交易的代价之一。

我们可以想象这样一个画面，以太坊是一片汪洋，而 Layer 2 则是其中一个又一个的孤岛。我们可以在每一个孤岛上建造高楼大厦，但孤岛始终是孤岛，我们最终还是需要连接这些孤岛的。