存储

• 错误：10 TB
• 正确：512 GB

您可能会猜到，这里的主要论点：理论与实践之间的差异。从理论上讲，您可以在亚马逊上购买 8 TB 固态硬盘（您确实需要 SSD 或 NVME； HDD 太慢，无法存储区块链状态）。实际上，用于撰写此博客文章的笔记本电脑具有 512 GB 存储空间，并且如果您让人们去购买自己的硬件，则其中许多都只会变得很懒惰（或者他们买不起 800 美元的 8 TB SSD），并且使用中心化提供商。即使您可以将区块链安装到某个存储上，高水平的活动也可以轻松地快速刻录到磁盘上，并迫使您不断购买新磁盘。

一组区块链协议研究人员对每个人都有多少磁盘空间进行了调查。 我知道样本量很小，但仍然可以说明一些问题

此外，存储大小决定了新节点能够联机并开始参与网络所需的时间。 现有节点必须存储的任何数据都是新节点必须下载的数据。 初始同步时间（和带宽）也是用户运行节点的主要障碍。 在撰写此博客文章时，同步新的 geth 节点花了我大约 15 个小时。 如果以太坊的使用量增加了 10 倍，那么同步一个新的 geth 节点将至少花费一周的时间，这很可能导致您的网络连接受到限制。 在攻击过程中，当对攻击的成功响应涉及到从未运行过节点的新用户时，这尤其重要。

交互效应

此外，这三种成本之间存在交互作用。 由于数据库内部使用树结构来存储和检索数据，因此从数据库中获取数据的成本随数据库大小的对数增加而增加。 实际上，因为可以将顶层（或顶部的几层）缓存在 RAM 中，所以磁盘访问成本与数据库的大小成正比，是缓存在 RAM 中的数据大小的倍数。

不要从字面上看这张图。 不同的数据库以不同的方式工作，并且内存中的部分通常只是一个单层（但很大）（请参阅 leveldb 中使用的 LSM 树）。 但是基本原理是相同的

例如，如果缓存为 4 GB，并且我们假设数据库的每一层都比前一层大 4 倍，则以太坊当前的〜64 GB 状态将需要约 2 次访问。但是，如果状态大小增加 4 倍至〜256 GB，那么这将增加至〜3 次访问。因此，gas 限制增加 4 倍实际上可以转化为区块验证时间增加约 6 倍。效果可能更强：硬盘已满时，读取和写入所需的时间通常比硬盘快用完时要更长。

那么这对以太坊意味着什么呢？

如今，在以太坊区块链中，尽管在常规硬件上仍然可行（我在写这篇文章时只是在笔记本电脑上同步了一个节点！），但运行一个节点已经对许多用户构成挑战。因此，我们正在接近瓶颈。核心开发人员最关心的问题是存储大小。因此，目前，在解决计算和数据瓶颈方面的英勇努力，甚至是对共识算法的更改，都不太可能导致人们接受的 gas 限制大幅度增加。即使解决了以太坊最大的突出 DoS 漏洞，也只能使 gas 限制增加 20％。 (责任编辑：admin)