一、分布式存储生态的困境

随着 Filecoin 的颠覆式创新，整个分布式存储生态迎来了空前繁荣。但随着从业者和设备规模的逐年飙升，如何能够对企业发挥出最大的价值是分布式存储生态面临的困境：

1、大量物理存储被浪费，整个分布式存储生态都缺乏有效数据：允许甚至激励刷数据的行为，导致无用数据充斥整个分布式存储生态；缺乏高效的敏感数据审查机制，导致存储服务无法对 C 端开放，致使分布式存储生态服务商只能寻求 B 端的业务拓展。

2、提供归档数据存储服务，分布式存储商业模式尚未被验证：缺乏了 C 端的业务，分布式存储目前的商业模式主要围绕在给 B 端提供归档数据存储服务商，成本虽有下降，但尚缺乏和中心化互联网巨头的同类服务的竞争能力，服务性能和信用尚需时日检验。

深入探讨后我们发现，基于区块链的分布式存储技术，其优势不在于提供更大的存储，也不在于提供更好的隐私性，而是提供了前所未有的数据可信共享能力：

1、在分布式存储出现之前，基于以太坊我们能可信共享的数据很贵很少，但在如此有限的数据规模下，我们都围绕账本数据发展出了蓬勃发展的 DeFi 生态。

2、在分布式存储出现之后，借助 IPFS 技术，理论上我们可以拥有无限大的可信共享数据量，还有什么数据拥有巨大的商业价值，相信 AI 数据实至名归。

二、AI 数据生态的困境

2021 年，全球 AI 市场市值已高达 3 万亿美金，而且还在以每年 20% 的速度增长。而在整个 AI 市场中，每年有 15%-30% 的资金投入到了数据标注这件事上，这个投入规模正以每年 30% 的速度增长。可见，目前决定 AI 智能的关键不再是算法的创新，而是用于 AI 训练的数据质量的高低。由于数据需求暴增，AI 数据标注行业也陷入到了无尽内卷之中，行业发展面临诸多掣肘：

1、人工成本不断提升：数据标注需求越来越专业化，从原来简单的听语音和看图片，到现在需要标注医疗、金融和教育等各种行业数据，对标注人员的知识储备提出了更高的要求。

2、管理成本不断提升：数据标注企业无法享有数据所有权，交付的数据在未来的变现收益他们都无法分享，只能依靠售卖劳动力维持现金流，公司缺乏升值空间。而且随着行业内卷，竞争压力变大，大多数标注企业都无法满负荷运转，雇佣人员没有活干的空窗期越来越长。

三、EpiK Protocol，全球首个「AI 数据 + 分布式存储」解决方案

解决 AI 数据标注行业困境的主流方案有两种，零工经济和共享经济。零工经济即采用众包方式来标注数据，共享经济即帮助参与数据贡献的人获取数据变现收益。而这两点，都是分布式存储最擅长解决的问题，是数据可信共享能力的完美应用方向。正是基于此现状，我们发起了 EpiK Protocol 铭识协议，将分布式存储和 AI 数据相结合，创造了全球首个 AI 数据的分布式存储协议： (责任编辑：admin)