原文标题：《新鲜出炉！万向区块链肖风最新演讲：何谓区块链的应用价值？》
演讲：肖风，万向区块链董事长兼总经理、PlatON 创始人

2020 年 7 月 4 日，万向区块链实验室、新加坡新跃社科大学和巴比特联合发起的 2020 中新区块链领袖论坛在中国和新加坡同步直播。本次论坛邀请了中新区块链行业优秀专家、学者、企业家，解读行业热门问题、分享最新资讯，搭建了两国区块链行业沟通交流的桥梁。

本次论坛上，万向区块链董事长兼总经理肖风博士发表了题为「何谓区块链的应用价值」的主题演讲，全文内容如下：

各位嘉宾，大家好！非常高兴 2020 中新区块链领袖论坛能够在今天成功举办。作为主办方之一，我代表万向区块链欢迎各位嘉宾的到来。今天，我想和大家分享的是——区块链的应用价值到底在哪里？

进入到 2020 年，区块链的应用正在如火如荼地展开。但是，怎样使用区块链？怎么样最大化区块链的价值？成为了最近讨论的热门话题。要认清区块链的应用价值，最好把它放在历史长河中与其它技术进行比较。因此，我们先回顾一下过去一百年基础技术的发展历程。

在十九世纪末期，爱迪生、尼古拉·特斯拉、马可尼等伟大的发明家发明了电力、电报、电话、无线通讯。这些新技术的发明都集中出现在美国。在十九世纪末期，美国能够奠定全球经济霸主的地位，与它引领了通信技术、电气化技术的发明、创造和创新，有非常大的关系。

这些通信技术、电气化技术，就是我们通常所说的「CT 技术」。通讯技术，包括电力、电话、电报、无线通讯和一直延续到今天的移动通讯（如 5G）等。

在二十世纪七八十年代，基础技术的新一轮革命再次发生。这次技术革命被叫做信息技术革命。也就是我们常说的 IT 技术逐渐发展，它包括计算机、操作系统、软件工具、互联网、物联网等。

进入到本世纪初期，基础技术第三次迭代。我们把此轮新技术的创新称为「数字技术」的创新。数字技术的创新所包含的，就是我们今天要讨论的内容，如区块链、云计算、人工智能、密码学加密算法、基因工程等。我个人把这些归集为数字化技术。

在过去的一百年中，基础技术经历过三次迭代创新。随着基础技术的创新和发展，产业结构也经历了三次非常大的升级改造。

十九世纪末期，随着「CT 技术」的发展，在美国带领之下，全球进入了电气化时代。很多著名企业都诞生在那个时期，比如 GE、IBM，还有此前很著名的 AT&T。进入到上个世纪，在信息技术革命的基础之上，产业结构进行了第二次升级。这个时期，诞生了一批基于信息技术的明星企业，如 IBM、Microsoft 以及 Intel。

到本世纪初，随着基础技术由信息技术向数字技术迭代，又有一些明星企业诞生，比如 Google、Tesla 等。当然，还有一家在信息技术时代就已经成为了明星企业的——微软。

这是百年以来基础技术的发明和创造所带来的产业结构的升级变化。在产业结构跃升的过程当中，企业经历了怎样一个起起落落的发展过程呢 ?

我们在前面三个阶段里，选出四家具有代表性的企业。

第一家公司是 GE。GE 的市值已经从最辉煌时候的 6000 多亿降到了现在的几百亿美元。仔细看就会发现，GE 在二十世纪七十年代，核心业务基础一直未能成功升级。它始终停留在了电气化时代。

迫于华尔街的压力，杰克·韦尔奇接任 CEO 之后采取了哪些战略？第一，采取精细化管理。用 6 Sigma 等精细化管理来榨取边际效率。第二，走产业金融的道路。在杰克·韦尔奇离开 CEO 这个岗位时，GE 一半以上的利润来自于金融业务，而不是原来的核心产业。2008 年的金融危机彻底地暴露了它基础结构上的问题，核心业务基础没有能够成功升级到信息技术，是 GE 经营出现困局的核心问题。

第二家公司是 IBM。有这样一本书，叫《谁说大象不能跳舞》。这本书描述的就是作为一个在十九世纪就诞生的企业，是如何在上个世纪的七八十年代，成功地从以电气化为技术基础的核心业务，升级到以信息化为基础的业务。这头「大象」学会了跳舞，意味着它的升级成功了。在信息化时代，IBM 非常成功地重续了它的辉煌。

第三家企业是 Microsoft。微软是典型的信息技术时代的明星企业。进入本世纪之后，微软也出现了经营上的困局。比尔盖茨此时急流勇退。对数字技术和新时代非常了解的新微软管理层，成功地带领企业走向了辉煌，顺利升级到了数字化时代。微软的市值也从最低点的 3000 亿美元，变成了现在的 13000 亿美元。

而我们刚刚谈到的 IBM，在过去的近十多年时间内，企业经营没有太多亮点，业绩也非常不好，市值同样跌得很厉害。但就在今年（2020 年），IBM 同样更新了管理层，去年也花了很大的代价收购了一家开源软件公司。（这或许意味着） IBM 也下定决心，开始了在数字化时代的转型。

很难想象，在数字化时代，你会把一些人工智能的算法包装成一个硬件来卖给自己的客户。大家都用云、用 API 的方式来提供算法的服务。但 IBM 曾经将它的人工智能算法做成了一台机器，叫 Watson。用硬件的方式来销售自己的算法能力，这是信息时代的产物。数字时代，企业需要提供云服务。再好的算法能力，应该用 API 的方式让别人调用，而不是再造一个摆在房子里面的机器，通过机器来提供服务。这是非常典型的信息时代的做法。IBM 把这种做法带到了数字化时代，我觉得这是它近十年经营不善非常重要的思想上的原因。

第四家企业是 Tesla。特斯拉是数字化时代诞生的新生物种，就像信息技术时代诞生的微软一样。截止到今天（2020.07.04），特斯拉的市值已经超过了 2000 亿美元，超过了五六家传统汽车企业总市值之和。

根据过去一百年基础技术、产业结构、商业机构的变迁，我们初步得出一个结论：任何技术、任何产业、任何企业的变化，都必须牢牢盯着基础技术的变迁和迭代发展。你必须在基础技术的基础上，来升级和迭代你的产业、商业、产品。

话题回到区块链技术和区块链应用。区块链是数字经济的核心基础技术。怎样使用区块链来升级我们的产业结构？或者迭代我们的商业模式？

有两条「道路」。

第一条「道路」就是重构或者创新。这里有两个非常典型的代表。

一个是特斯拉，它重构了汽车。它用一整套的数字化技术把工业革命最典型、最辉煌的成果——汽车行业彻底地重构了。汽车一直存在，但造车的方式已经发生了改变。传统的汽车有 30000 个零部件，而电动汽车只需要 3000 多个零部件。电动汽车的物理构造看起来很简单，最有价值的是软件，比如它的自动驾驶系统。这是一个很典型的重构传统的案例。工业革命、工业经济当中很多伟大的成果都需要重构。

另外一个是以太坊。它完全是一种创新，它发挥出区块链作为一个数字化技术的最大价值。

第二条「道路」是延续或者改良。延续旧的产业，或者对旧的产业、旧的结构进行改良。这种改良也有很多案例。比如用区块链做存证、做溯源，这是对传统产业进行边际效应上的改进、改良，但它不是一场革命。也有人用区块链来做供应链管理，它也是一种改良。对于传统事物的改良会提高边际效果，但是它不会带来颠覆式的、价值爆炸式的增长。

所以，区块链作为一个基础技术，要真正地走向应用，发挥出应用方面的最大价值，必须来一场各种技术的集成创新。

使用区块链进行存证、进行追溯，基本上使用的是区块链内部的分布式数据库；如果再加上构建一个更加去中心化的商业组织，那么就使用到了 P2P 网络；如果在这个商业业务中使用到了去中介的那些可编程性，那么就用到了智能合约；如果在商业流程中涉及数据隐私计算，那么就用到了密码学，集成了一些密码学技术。最后，如果你在创新的商业当中还使用了经济模型和激励模型，那你在里面就用到了数字货币和其他很多技术。

区块链是数字经济非常核心的基础技术。如果要将它的价值发挥到最大化，你就需要集成创新，而不是只盯着它的某一个特点，在某一个特点上做事情。

除了在区块链技术领域里做集成创新外，真正构建新的数字经济、新的商业模式，你还需要把很多其他的数字化技术集成在一起。只有众多新技术的集成，才可能在创新的数字经济领域得到非常多新的、有价值的商业模式。比如，互联网和物联网使你能够很低成本地收集到海量数据，数据多了就产生了价值；云计算可以让你很方便地、低成本地去存储、计算这些海量数据；数据如果是发生在区块链上的，（大家）不需要第三方的信任机构就可以很低成本地去信任这些海量数据；密码学、隐私计算算法，可以很好地保护这些隐私数据；最后运用人工智能，集合各种各样的应用算法，分析和使用这些数据。

数字经济就在这些数字技术的集成创新中诞生。

最后，我们回归主题——区块链应用的最大价值在哪里？不在存证，不在供应链金融，而在重组或者创新生产关系。要重组和创新生产关系，就需要集合智能合约、隐私计算、人工智能等技术。

从平台的角度来看商业，可以归纳为三种模式。

第一种是工业革命下的典型模式，或者说是电气化时代最典型的模式，即单边平台。生产一个产品，通过单向的销售渠道来面向客户，希望尽可能标准化，尽可能将一个产品卖给更多客户。单边平台时期追求的是规模效应。

第二种是双边平台。它是信息时代的产物。Uber、滴滴，就是最典型的双边平台。双边平台能给商业带来网络效应。

第三种是多边平台。进入数字时代，在一系列数字技术的加持下，我们从「双边平台」的商业走向「多边平台」。参与者非常广泛，他们相互之间可能没有任何一种关系，但大家像建造一个生态体系那样共同参与到当中来。

多边平台最后能达成的商业效果是一个生态。所以，从规模效应叠加到网络效应，最后叠加成为生态效应。真正的生态效应才是能够生生不息、延绵不绝的，才是最富有生命力的商业业态。这需要多边平台才能够达成，而区块链就是让各利益相关方能够非常平滑、非常低成本地达成合作从而创造出生态效应的一个重组或者重构生产关系的工具。这，才是区块链应用当中价值最大的地方。

我今天的分享就到这结束，谢谢大家。