剑桥替代金融中心关于 RegTech 的基准报告指出，提供实时洞察力以及将合规和监督转变为“端到端流程”的解决方案的市场溢价。人工智能和机器学习正在帮助监管机构改进对更海量数据集的分析，并结合大数据识别可能表明可疑活动的新模式，并发现以前被忽视的相关性。数字报告已经改变了监管机构可用数据的数量、质量和速度，而且很快还可以允许以安全的方式访问公司内部记录的数据，从而改善监管机构在此过程中的决策。

FCA 和英格兰银行最近在语言处理技术方面的另一项实验涉及将 FCA 手册的报告要求从英语翻译成计算机代码，帮助机构跟上监管变化。然而，这可能会更进一步。 SupTech 能够在生成时访问受监管实体的数据，因此可以使用智能合约功能进行定制，以识别违规和不平衡，并及时提出具体的制裁和干预建议。

最后，法律授权、公共责任、缺乏技术专长、有限的预算限制以及监管机构的风险规避性质等制度差异，使他们在采用技术创新方面处于劣势。虽然私营部门相对具备创建和采用监管科技解决方案的能力，但为了公共利益利用这些工具并协助 SupTech 增强监管能力的动力较小。因此，问题转向如何建立一个包含技术灵活性和公共问责制的监管框架。

监管机构在监测市场变化方面的改进可以带来更有效的监管，从而更灵活并适应新出现的风险。然而，在提高技术能力的过程中，监管机构最终可能会变得更加依赖技术提供商，包括现正与监管机构合作建设这些共享基础设施的成熟金融机构。随后，关键问题变成了如何确保这一过程不会导致监管捕获和减少竞争。

二、促进RegTech与SupTech互动

到目前为止，我们已经看到 RegTech 和 SupTech 在应对金融市场的动态变化方面都大有希望：它们的作用将——并且在一定程度上已经——超越单纯的合规促进。用于监管金融服务提供商的技术驱动框架可能会在一定程度上克服监管机构目前面临的问题——缺乏速度和复杂性、过时监管框架的法律不确定性以及在处理新产品和服务方面缺乏创新方法， 这仅仅是列举的一小部分。

然而，随着监管科技行业的发展和监管机构越来越依赖他们的监管解决方案，监管捕获的新窗口打开了，这可能会威胁到公共问责制。我们在本文中的主要论点是，在这个金融市场治理的新时代，RegTech 和 SupTech 解决方案应该首先携手开发，而不是孤立地开发。我们相信 RegTech 和 SupTech 可以通过遵循我们现在转向的一些关键框架原则（例如技术中立性和互操作性）来最富有成效地进行互动。

第一个问题与选择正确的技术有关。在当前技术不断探索的时代，很难确定哪种技术更胜一筹或具有更高的市场依从性。选择特定的解决方案可能会导致可能的技术依赖，这对利用与私人参与者的伙伴关系的公共机构模型非常有害。因此，由于评估所采用技术的质量和安全性存在局限性，尤其是尚未证明其有效性的新技术，监管机构应确保建立的任何合作伙伴关系都是直接且易于退出的，以此作为确保公共问责制的一种手段. (责任编辑：admin)