一个攻击向量是由 3 个代理和 9 个具有优化资金策略的补助金建立的，然后将其注入 Gitcoin Grants 的数据中。

博弈，亚对策（MetaGame）和升级

读者现在可能已经注意到，这种攻击者和 Grant 版主之间无休止的捉迷藏游戏。随着防止这些攻击的新机制的建立（如 MACI 设计、女巫抵抗、SybilScores、社区标记或匹配资助），共谋者想出了越来越复杂的策略，从假资助和账户，到坏行为者的大规模协调。我们在这里必须注意到，任何针对特定类型的合谋问题的定制设计的分析解决方案都可以（而且很可能）被另一个精心设计的合谋策略所操纵。

正是由于这个原因，我们推荐的算法治理政策是简单且通用的，并且是严格而数学合理的。我们追求大道至简。

通过成功（success）检测共谋行为：优化差距指标

我们建议，与其试图识别和捕捉所有类型的共谋，不如设计一种机制，使高效率的共谋成为不可能。当共谋的成本大于收益时，恶意的行为者自然会失去共谋的积极性。

首先，我们要确定哪种类型的资金捐款能够最大限度地吸引配套资金，共谋的最终目的是用有限的原始资金吸引尽可能多的匹配资金。

测试优化差距的有效性需要将编造的攻击向量输入到数据中，看它们是否被发现

因此，我们没有试图列举无数的合谋策略，并设计具体的解决方案来解决每一个策略，而是从另一个角度来解决合谋问题。通过将具有高效匹配资金捐助模式的资助（grants），标记为可疑，我们可以确保捕捉到所有占有大量匹配资金的资助（grants），这样我们就可以将它们传递给 Gitcoin 争议流程来审查。

第二，我们的目标是赋能 Gitcoin 团队和社区的集体智慧，以捕捉共谋。我们相信，通过简单地解释 QF 机制的合谋模式，并提供识别和根据这些信息采取行动的工具，我们可以授权和协调整个社区对抗这些害群之马。

什么是优化差距 （Optimality Gap）

优化差距是衡量特定社区对匹配资金的「优化」程度的一种度量。其基本思想是，总是有可能重新安排和再组合与一个社区（或子图）相关的捐款，以使你从总资金池中获得最大的总资金。

在概念层面上，高效率的社区会有一个相对较低的优化差距，而大多数社区会有一种中位数的优化差距。鉴于合谋者实行有意的策略，我们可以假设，一般来说他们通常会获得高效的资助。

但是，我们如何精确地定义一个社区的优化差距呢？首先，我们将优化差距定义为预选的相邻子图中的最大匹配资金和实际匹配资金之间的差异。考虑到现有的 grants 和捐赠者以及他们的原始捐赠，如果捐赠者以不同的模式给该项目捐款，优化差距则计算出它可以得到的匹配资金和实际得到的匹配资金之间的差异。 (责任编辑：admin)