有些鲸鱼用户或者机构可能是希望通过这种方式达到曝光的效果，继而大范围影响市场热点，所以对他们来说，这也是一种很好的营销手段。

链上匿名用户：比如历史收益较好的地址

另一方面，对于那些不愿意公开身份信息的地址来说，其实也有很多可以探索的地方。

比如很多地址会进行频繁的代币交易，或参与一些闻所未闻的新项目。如果将这些历史数据进行统计，就可以大致判断出某个地址的历史收益情况，或者了解到市场上可能会有哪些被大家忽略掉的新项目。

Twitter 上的一些用户也会关注 Nansen 统计的 Smart Money 资金动向

这些信息和数据对于这个快速变动的市场来说至关重要，因为新项目的数量实在太多，所以如果可以从这些高质量的地址入手，从这些地址获取信息，相比大海捞针来说效果会好很多。

缺点：无法看到全貌

这些地址可能会帮助用户更好的了解市场中的核心信息，但是这其中存在着一些风险：单个地址可能并不是某个投资策略的全貌，地址的持有人可能会将所有的策略分散在了很多的地址中。特别是随着现在 DeFi 栈的不断完善，这方面的风险和问题会越来越显著。

比如对于一个频繁交易的地址而言（通过 Uniswap 之类的 DEX），可能表面上这个地址历史战绩非常优秀，但其实地址的持有者还有另一个地址进行了不少的对冲操作，比如买卖期权、期货等衍生品，如果某次交易的现货产生亏损，另一个地址中的风险对冲就可以起到保护作用。

当 DeFi 协议越来越丰富和完善，未来应该会有更多的风险对冲机制，无论是期权、期货、保险，甚至是更复杂的或结构化的衍生品，用户规避风险的方式也会逐渐增加。

所以对于观察者来说，如果照搬单个地址的所有交易策略，可能会暴露很大的风险，除非能看到交易者仓位的全貌。

Nansen 产品的几个组成部分

链上数据分析的公司有不少，但是其最基础的步骤就是需要为地址打上「标签」，当然不同业务类型可能有其特有的分类方式。以及还能提供更详细的交易数据分析、图表工具以及其他数据服务。

地址分类、标签

比如对于以太坊中最常用的区块浏览器 Etherscan 来说，他们给地址打的标签一般会覆盖到交易所、部分特殊用户（ 比如 Vitalik Buterin）、特定 DeFi 业务的智能合约地址等等，因为他们是提供的通用型的区块数据服务，所以标签数据量并不大。

还有一个常见的用例是提供合规服务的区块分析公司，比如 (责任编辑：admin)