（1）以太坊 Gas 费拍卖中信息不对称，导致资源未有效配置，交易效率低下

在密封一价拍卖规则下，每个买方都会有如下考虑：如果他对物品的真实评价是 100 美元，那么他绝对不会出价 100 美元，因为这样做他的盈利为 0；他更不会出价高于 100 美元，这意味着他会亏本。因此，他最好出价低于 100 元。然而此时他却面临如下权衡：出价越高，赢面越大，但赢后所得利润越少；出价越低，赢面越小，但赢后所得利润越大。因此，他必须在赢面大小和赢后获利大小之间做权衡，找出一个最优出价策略。

密封一价拍卖实现帕累托最优的前提是保留价格 等于真实评价。但以太坊的 Gas 拍卖机制却未能实现这一点，主要原因在于信息的不对称性。一个典型的案例：考虑只存在两个用户，对 Gas 的真实评价分别为 50 美元和 30 美元。如果具有较高评价（50 美元）的用户 A 错误地认为另一个用户 B 的真实评价为 10 美元，那么用户 A 就会出价 20 美元来赢取商品；然而用户 B 却出价 30 美元，最终造成了对 Gas 费评价最高的用户 B 未赢得商品，这显然未实现资源的有效配置，造成交易效率的低下。

（2）密封一价拍卖模式导致出价策略的复杂化，提高了用户的出价成本

在中文社区中，很多解读文章都提及 EIP-1559 的是为了改善用户的体验。但却未说明其中缘由。从博弈论角度看，密封一价拍卖机制是一个典型的静态贝叶斯博弈，即用户赢得拍卖的可能性不仅取决与他自己的出价，也取决与其他买方的出价策略，导致用户没有占优策略（所谓占优策略，即无论竞争对手如何反应，自己都有一个最佳策略，类似「以不变应万变」）可以选择，使得出价策略复杂化。

在这里，以太坊的 Gas 费拍卖机制可以看成一个简化的鹰鸽博弈模型，即不完全信息条件下的单次静态贝叶斯博弈：假设用户 A 与另一位用户同时进行 Gas 费拍卖，但并不知道对方是提供的报价比自己高还是低。假设对方是高保留价格用户（M 类用户）的概率是 m，对方是低保留价用户 (N 类用户) 的概率为 1-m。则双方的博弈策略和收益矩阵如下所示。从图中可以看出，任何一个用户在进行报价时都面临四种情况，必须要先推测其他人是高保留价用户还是低保留价用户，随后还要评估自己应该报低价还是报高价，每种情况下都有不同的应对策略和收益，完全没有占优策略。

当然，我们也可以用简单的数学公式来描述静态贝叶斯博弈：有 n 个买方，买方 i 的私人价值是 vi，他的策略是出价 bi，策略范围在 [0, + ∞) 区间上。他的收益取决于他自己的出价 bi，也取决于其他人的出价 bj。我们可以把买方 i 的期望收益函数表示成： (责任编辑：admin)