最近几年，随着人工智能的逐步发展，生成艺术演化也在继续。在基于人工智能的艺术创作中，也诞生了一些作品。2014 年 GAN （Generative Adversarial Network）生成对抗网络通过机器学习算法来构建新形式的文学、诗歌以及艺术，其中也包括生成艺术。GAN 由两个神经网络组成。一个是「生成器」，一个是「鉴别器」。生成器会获得大量的画作材料，然后负责创作作品，二鉴别器则负责鉴定作品的独特性。通过 AI，可以创作出风格独特的作品。

Robbie Barat 使用 GAN 创作生成了一些非常富有生气的艺术作品，如下面的画作：

AI Generated Landscape #6，Robbie Barrat, 2018

总言之，计算机技术的发展，让生成艺术有了新的实践工具和新的表达方式。在现代艺术的语境中，艺术是不拘一格的，是创造，并不是美的才是艺术。与众不同的创造就是艺术本身。

因此，计算机技术和艺术的结合产生了有趣的新艺术形式，其中包括生成艺术。生成艺术本身充分利用了计算机的技术，但并不是说，它是完全随机的。它由艺术家们设计，设置一定的规则，但在受控的规则下，存在一定的随机性。这本身也是一种艺术的表达方式。

在这种情况下，创作者并不是完全控制艺术的方向，虽然代码是编写的，但存在一定的机器自主性和随机性，这些偶然让艺术变得独特，同时，它也体现了艺术家的想法，并不是完全由机器生成。

因此，生成艺术是在数字时代下机器和艺术家灵感融合而成的新艺术表达。使用生成艺术有一个好处就是艺术家可以进行更多的复杂尝试，当艺术家想重复某些东西时，使用机器可以节省大量的时间。根据艺术史专家 Jason Bailey 的描述，在上个世纪 60 年底，有一些艺术家就开始尝试这类艺术，如 Georg Nees、Frieder Nake 等。他们通过打印机上将其作品打印出来。

Hommage à Pap Klee，Frieder Nake,1965 年

当生成艺术遇上区块链

生成艺术是数字时代发展到一定程度的必然产物。在工业时代，人们使用工业材料（钢铁、混凝土、玻璃、塑料）生产出各种工业产品等。这些工业材料构建了我们的建筑和日常用品。在信息时代，人类在软件环境中消耗了大量时间，社交、游戏、阅读新闻、购物、打车等等都依赖于软件进行，编码正在重塑人类生活和生产中的各种关系。

在生成艺术家 Tyler Hobbs （Fidenza 系列创作者）看来，材料对艺术很重要，它不是中性化的，它跟建筑师一样具有深厚的影响力。他认为，钢筋和混凝土构建了现代城市，其密度塑造了我们生活方式。高耸的钢铁和混凝土墙散发出坚硬、陌生和无情的气息。 (责任编辑：admin)